中国即将整体进入信息社会初级阶段，这意味着？ - 168大数据

近日，国家信息中心信息发布了《2017全球、中国信息社会发展报告》，泰一数据解读报告发现：报告围绕信息社会发展，重点考察各国家、各城市在信息经济、网络社会、数字生活、在线政府4个领域的发展水平。

《2017全球信息社会发展报告》中，2017年全球信息社会指数（ISI）达到0.5748，总体上即将从工业社会进入信息社会。其中，全球 126 个样本国家中有 57 个国家进入信息社会。卢森堡信息社会指数0.9087，是全球唯一进入信息社会高级阶段的国家。

受益于移动互联网、智能制造、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断前进，对产业结构调整、经济发展模式、社会生活方式等各方面产生全方位的影响，以及各国越来越重视信息技术的创新与应用，先后出台的一系列战略和政策，如美国“工业互联网”、德国“工业 4.0”、日本“先进机器人制造计划”、中国“互联网+”和“中国制造 2025”等的战略政策的出台，全球信息社会发展速度回升。2017年全球信息经济指数、网络社会指数、在线政府指数、数字生活指数分别为0.5601、0.5310、0.5860、0.6297，网络社会和数字生活指数增速较快。

其中，2017年中国ISI在全球126个国家中排第81位，虽然仍处于处于全球中下游水平，但是近年来保持了较高增长速度。2016—2017年中国ISI指数增速为 4.6%，高于“一带一路”国家、金砖国家、G20 国家和亚洲国家的发展速度，也明显高于全球平均增速。

2017年全国信息社会指数（ISI）达到0.4749，预计2020年全国信息社会指数将达到0.6，整体上进入信息社会初级阶段。2017 年全国信息经济、网络社会、在线政府、数字生活指数分别为0.4112、0.4250、0.6071、0.5443，其中在线政府指数提升最快，比上年增长 10.5%。

近年来，中国信息社会建设步伐加快，一是信息化发展越来越受到国家的高度重视，出台了“互联网+”行动计划、大数据发展战略规划纲要、智能制造 2025、国家信息化发展战略纲要等一系列战略和政策文件，强调以信息化驱动现代化，加快释放信息化发展的巨大潜能。二是面向公共服务和改善民生的若干重要信息化系统初见成效。中国的政务大数据、电子政务，包括利用微博、微信等实现信息共享、业务协作等方面的应用不断推广。三是新经济蓬勃发展。移动互联网技术的充分发展在生活服务、交通出行、医疗教育、旅行住宿等领域催生了电子商务、分享经济等新业态、新模式，人们的数字生活日益便捷丰富。

2017年，广东、浙江信息社会指数首次超过 0.6，与北京、上海、天津一道进入信息社会的初级阶段。除此之外，江苏、福建、辽宁、山东、内蒙古、海南等 6 个省份信息社会指数也高于全国平均水平。

2017年，全国有深圳、广州、北京、珠海、宁波等38个城市（含直辖市）信息社会指数超过0.6，已经进入信息社会。其中，深圳、广州、北京等三个城市进入信息社会中级阶段。38个城市中27个位于东部沿海地区，其中表现较为突出的是广东省（6个）、浙江省（5个）、江苏省（5个）、内蒙古（5个）、山东（4个）。

随着信息化在国民经济和社会发展各个领域的深入渗透，尤其是信息化与工业化深度融合的全面推进，中国正在经历着从工业社会向信息社会发展的全面转型。在信息经济、网络社会、在线政府、数字生活4个领域，大数据正发挥着越来越重要的作用。

在信息经济方面，随着信息技术（大数据、云计算、AI等）对传统产业的改造，工业品的科技含量和产品附加值得到提升，整个产业对信息、服务、技术和知识等“软要素”的依赖程度加深。大数据的驱动效应直接带动有关的科研和产业发展，通过运用大数据技术解决析产业升级、转型、增值等问题。

在网络社会方面，信息服务的可得性成为关注重点，数字服务的包容性成为重要指标，高速、泛在、便宜的信息基础设施是全面普及发展的基础条件，最大限度地降低信息获取成本，让所有人最大限度地享受基本的信息服务……为大数据想多领域延伸提供了可能。

在在线政府方面，充分利用现代信息技术实现社会管理和公共服务，使政府工作更具科学决策、公开透明、高效治理、互动参与等特征，这就需要诸如大数据、云计算等现代技术的支撑才能得以实现。浙江省“最多跑一次”改革的内在逻辑就是充分运用大数据等技术，形成政府、市场、社会和人民的共赢局面

在数字生活方面，生活工具、生活方式、生活内容已纷纷数字化。传统生活用品的技术与信息含量越来越高，使数字家庭成为物联网走入生活的绝佳机会；借助数字化生活工具，在线教育、智慧医疗打破了时间、空间的限制；各行业工作以创造、处理和分配信息为主，信息成为最主要的消费内容，数字化内容成为多数人娱乐活动的首选……

未来，随着中国社会信息化的加深，大数据作为生产要素的角色将不可替代，产业市场主体对海量数据的搜集、分析、挖掘，不仅为传统企业的升级转型发展提供必要数据技术支持，也将在互联网、人工智能、物联网等全新领域发挥重要作用。