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标题: 1650 亿!京东金融如何利用大数据重构金融? [打印本页]

作者: 泰一数据    时间: 2018-3-23 09:13
标题: 1650 亿!京东金融如何利用大数据重构金融?
近日,京东金融启动了拆分后的首轮融资,金额达130亿元,据悉这笔融资主要用于金融牌照、技术研发和市场投入等,而此轮融资落定后,京东金融估值将达到1650-1900亿元,成为估值超越陆金所、仅次于蚂蚁金服的第二大互联网金融企业。




京东金融:利用大数据平台实现金融重构


京东金融自2013年始独立运营,目前已有保理、小贷、第三方支付、基金销售、保险经纪等牌照(缺失银行、证券、个人征信和消费金融等牌照),其业务板块包含支付业务、财富管理、供应链金融、信贷工厂、保险业务、众筹业务等。京东金融如何完成对业务板块的确定?泰一数据认为与背靠的京东集团有着密不可分的关系,京东拥有超2.4亿的活跃用户交易数据、几十万供应商与合作伙伴数据,同时,通过投资和合作等不同形式,丰富数据资源。在获取数据源的基础上,京东通过搭建大数据分析平台,完成对京东金融首轮业务板块的探索和布局。

京东金融大数据分析平台功能

数据共享
通过数据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值

业务协作
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售提供基础

业务创新
金融集团业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为金融业务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件

提升效率
通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转变,提升相关IT系统的建设和运行效率

改善数据质量
从中长期看,数据仓库对金融集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于企业整体数据质量的改善,提高的数据的实用性


通过京东金融大数据分析平台的打造,不仅完成了对金融业务布局的需求,同时,京东金融进一步实现了风控体系、支付体系、投研体系、投顾体系等一整套金融底层建设,底层业务体系的完备,也为未来的业务方向提供了有力的数据支撑。随着大数据、人工智能、商业智能(BI)等技术的应用,京东金融正在开启对传统金融行业的形态重构。



大数据平台业务应用

管理分析
实现集团客户管理、运营管理、财务管理、风险管理、监管信息披露五大分析体系功能

增值类产品
数据科学家据市场判断,设计运行模型,发掘数据价值,封装成为金融产品

沙盘演练
据业务需求,准备各类明细或汇总数据,导入模型运算,验证业务结果

高时效类分析应用
业务人员针对当前业务发生,进行实时查询、分析的应用


京东金融大数据平台的建设与应用,解决了自身平台业务构建和业务发展过程的诸多问题,但随着互联网金融业务的发展,互联网金融行业也面临着许多新变化。


比如,互联网金融服务场景和平台的变化,随着各大银行APP的推出,他们在通过移动平台提高服务的同时,也在通过场景获取数据,为金融业务的开展和风控,以及精准营销在做准备。或者是金融服务的多样化,智慧理财,智慧投资,投顾和量化交易正在丰富金融服务的多样性。


行业新变化的出现为金融平台的完善带来了全新议题,大数据将作为解决问题的重要途径将继续发挥着对金融的重构作用……








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