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Waterdrop:构建在Spark之上的简单高效数据处理系统
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作者:
168主编
时间:
2018-11-6 09:14
标题:
Waterdrop:构建在Spark之上的简单高效数据处理系统
本帖最后由 168主编 于 2018-11-6 11:54 编辑
霍晨,新浪网数据分析平台数据研发工程师,先后从事Elasticsearch、Spark相关运维开发工作。
目前主要负责数据分析平台ETL工具以及数据平台开发。
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2018-11-6 09:23 上传
大数据时代,随着Spark等工具的出现,数据处理能力在逐渐提升。
但是Spark本身的开发和运维具有一定的成本,为此我们开源了Waterdrop,通过配置文件的形式配置Spark任务,企图降低Spark的使用门槛,减小开发和运维成本
- 什么是waterdrop
- Waterdrop架构介绍
- Waterdrop VS Spark
- Waterdrop VS Logstash
- Waterdrop的优势
- Waterdrop使用场景
- Roadmap
构建在Spark之上的简单高效数据处理系统.PDF
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来源:Elastic中文社区
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