互联网+时代背景下，为了获取数据资产的价值，充分利用资源，打造“获取数据（从业务中来）——数据资产——数据应用（数据反哺业务）”这样的生态闭环，企业纷纷向数据化转型。建立起自有的智慧中台。
数据中台包括三部分，一是数据关联和统一：将数据中心，技术，数据库等的海量数据信息采集，计算，加工，对数据的标准和质量进行统一；二是数据资产积累：所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入的挖掘，产出业务逻辑，算法模型和抽象统一，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务。三是数据服务，基于前两步的准备，开始定义服务中心和服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求提供实际业务。
传统的企业系统其实流动性很差，特别是数据的共享，导致了工作效率的低下和重复建设的资源浪费。这时候数据中台就起作用了。它可以消除部门与部门之间的阻碍，让数据流通无阻，构建数据共享型的组织。数据流通了，形成一张网，所有的决策都从这里出发，可以全面考虑，数据也能为决策做贡献。
数据中台不仅是对业务的提升，也是对人员管理的帮助。构建了数据中台后可以对人员进行重新分岗，增加了数据分析师等，让所有人员学习数据分析技能，思维也数据化，实现高效共享。
未来的社会将会向人工智能继续发展，而人工智能的基础要素就是：数据，算法，计算力。数据中台可以和人工智能无缝对接，将作出的数据决策交由人工智能去执行，那是更加美好的。
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