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2019年大数据行业发展背景
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2018，经济寒冬
2018年中美贸易战加剧了国内经济寒冬，无论是制造业、金融业、房地产业，还是互联网业，均受到贸易战的巨大冲击。新的一年，企业将面临更加严峻的挑战。
经济的不确定性促使企业增加经济支出
经济不确定性对投资、就业、消费等因素产生不利影响，投资趋紧、失业增加、消费疲软……企业所处的宏观环境如此不容乐观，我们可以看到，大部分企业都开始节衣缩食，摆出苦熬寒冬的架势。但有些支出能省则省，有些支出却恰好在这个特殊形势下转变为了刚性需求。
例如，信息支出。
企业增加信息支出，对外部局势洞若观火，有助于其避风险、保收益。尤其是增加细分行业商务类信息的支出，“知己知彼，百战不殆”这条铁律在经济不确定时的重要性更为突出。
头部企业要保证垄断地位；大型企业要寻求大而不倒；中小型企业期望梯队上升；创业公司盼望脱颖而出……2019年，企业仍需奋力前行、加速奔跑，信息支出能帮助企业跑得更快并且方向正确。
严峻的外部环境倒逼企业提高精细化运营能力
1月3日，浙商总会会长马云在出席世界浙商上海论坛时提出，越是面对复杂变化的宏观形势，企业越要修炼好自己的基本功。
企业从前用来提高运营效率的利器，企业文化、规章制度、信息系统等“优化大法”已经老生常谈，而大数据由于其具备大量、高速、多变的数据优势，可以促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理方案，成为备受期待的“下一代神器”。
大数据的企业应用场景
根据中国信通院2018年的《中国大数据发展调查报告》，营销分析、客户分析和内部运营管理是排名前三的应用场景。
通俗易懂的说，在大数据发展的现阶段，大数据公司的对标公司是谁呢？是那些为企业提供营销服务的公司。分析师认为，大数据的能量远不止于此，大数据的应用版图还在持续探索之中。
大数据产业链图谱
大数据产业链图谱包括六大层级，每一层都包含相应的硬件设施、软件技术与信息服务。从数据采集到分析计算，再到交易、应用和衍生应用，大数据的产业蓝图正徐徐铺展。
大数据产业市场规模预测
预测到2020年，行业整体市场规模超万亿元，大数据应用层细分市场占比最大，其次是大数据衍生层。
这释放了三个信号：第一，大数据是朝阳产业，未来必将崛起；第二，大数据应用，以及衍生应用在未来几年将获得飞速发展；第三，横跨六大层级的大数据全产业链服务提供商，在未来更具有核心竞争力。
大数据应用的未来热门方向
大数据技术掀起了很多行业的变革，咨询行业也不例外。传统咨询公司通过线下发放调研问卷的方式收集数据，如何保证数据的客观性是其永远也无法回避的痛点；而大数据咨询公司基于市场公开信息，拥有自有监测数据以及研究模型估算等数据来源，更加科学和客观，势必会引起传统咨询行业的震荡和变革。
此外，大数据咨询还可借助大数据标签的力量，基于对场景化的深度理解描绘用户画像，展现出C端用户群体更加真实多元的特征，适配出解决方案、信息、渠道、价值等“一篮子式”整体打包方案，从而为B端客户创造可以落地的价值。
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大数据咨询行业解决方案
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大数据咨询的行业应用
大数据咨询的行业应用覆盖全行业，着重体现在游戏行业、零售行业、金融行业、汽车行业等。
大数据咨询的解决方案
在未来，只有横跨六大层级的大数据全产业链服务提供商，才更具有核心竞争力。MobData就是一家这样的公司。
作为全球领先的一站式开发和数据服务平台，MobData经历了从数据收集、数据分析再到数据商业化探索的三个阶段。作为集齐了三张“游戏卡片”（数据收集、数据分析、数据应用）的大数据服务行业的玩家，Mob不想只做数据的搬运工。
于是，Mob把眼光瞄准了大数据咨询，这项业务将成为Mob未来几年数据商业化探索的主要发力点，本文仅选取汽车行业解决方案作为示例。
大数据咨询的目标客户群体
销售部门、市场部门、企业领导者/战略部门、研发部门是大数据咨询的主要目标群体。
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