图5 某通信企业评估数据能力成熟度等级分布
通过数据能力成熟度的评估,该企业更加准确地发现了自身存在的问题、与相关公司在数据管理和应用方面存在的差异以及自身存在的优势,明确了下一步改进的方向,为数据资产的价值变现和提升奠定了基础。 7 结束语
数据管理能力成熟度模型作为一种新兴的技术手段,将为大数据产业带来一种全新的推动力量。该模型的推广应用,将吸纳国内各行业各领域的数据人才,形成专家库,为整个产业的技术力量做人才积蓄;丰富行业数据库,并对行业发展趋势分析提供参考依据。在此过程中还会不断发现和培育行业标杆,推广优秀案例,使得大众企业受益。 参考文献:
[1] CMMI Institute. CMMI institute data management maturity model v1.0[R].[S.l.:s.n.], 2014.
[2] EDM Council. EDMC DCAM version 1.0[R].[S.l.:s.n.], 2015.
[3] AIKEN P , ALLEN M D , PARKER B ,et al. Measuring data management practice maturity:a community's selfassessment [J]. Computer, 2007, 40(4): 42-50. 作者简介:
李冰1,宾军志2
李冰(1989-),女,中国电子技术标准化研究院工程师,主要研究方向为项目管理、大数据标准化、数据开放共享、数据管理。
宾军志(1976-),男,御数坊(北京)科技咨询有限公司联合创始人,主要研究方向为数据治理、数据标准、数据质量、主数据等与数据相关的领域。