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标题: 让你又爱又恨的智能补货 [打印本页]
作者: 168主编 时间: 2020-4-17 16:29
标题: 让你又爱又恨的智能补货
现代的企业在补货时，为了摆脱大批量SKU无法精细化人工合理采货，和手工补货人效低的问题，往往依靠智能化的库房管理软件，将补货逻辑和期望的关键点放入系统，利用大数据和算法来实现系统出单自动补货，这种依靠算法和系统自动生成补货单，而不再人工制作补货单的补货方式就叫做智能补货。
京东智能补货(PBS，Predictive Buying System)系统：基于变化的销量预测，综合考虑备货周期和供应商送货时长，计算海量SKU的补货建议，使各个配送中心保持合理的库存水平，提高现货，降低周转。在自动化生成补货建议的同时，系统做了进一步的创新和突破，可以根据分类，供应商，品牌等各种维度设置自动下单周期，从而实现一站式全自动创建采购单。该系统后台的大数据算法模型也在不断升级，在节省人效的同时，辅助人工更好的调整库存结构。
使用场景：SKU多，需要精细化管理补货，需要分品类、品牌、供应商等进行差异备货和跟进。
系统帮助文档：采销可以通过内部线上知识库直接了解详细的补货系统功能及应用场景。如果您所对接的采销也有还不知道的功能，不理解的逻辑。或者您想了解下细节问题如何解决和补货结果如何产生的时候，可以让您的合作采销来到这里进行进一步学习了解。
该知识库会随着系统的上线不断更新迭代。
智能补货系统上下游框架：
大家常听说智能补货或者自动单，但并不是所有数据都从智能补货来输出或者决定，在整个补货建议输出的过程中，还有其他系统的关键数据输入。
补货系统计算时输入数据除了来自系统本身的参数设置，如备货参数、下单周期、箱规等，基础数据属性来源于主数据。主数据是指基础性数据，如是否上下柜，是否售完即止，是大件属性还是小件属性，是否开通了平行仓库存，是否是赠品等。这些属性会在补货系统先进行判断，来看是否该补货，走那种补货逻辑。
以“售完即止”为例，如果是售完即止的商品，智能补货当抓取到该SKU属性时默认为不再需要补货。所以一个商品是否正确的设置售完即止，是否按时设置了售完即止，都会直接影响补货系统是否能出单。如果是真的售完即止，没有进行主数据勾选，就会有补货系统仍然出单最后产生滞销或者厂家无货的风险。
也因此，采销是否勾选售完即止需要与供应商及时互通信息，以确保主数据准确。
除了主数据，补货系统的预测数据来源于销量预测系统，基础库存信息来源于ERP系统，并可以进行手动实时更新。供应商绑定关系来源于VCS系统维护的SKU与默认供应商对应关系，或者单独在补货系统接口功能维护只用于补货的供应商信息。Band分级数据来源于公用的整体band分级底表，只是选择了其中一个固定口径做输出。
因为智能补货与上下游系统的关联，所以很多时候我们看到的采购单被下多了或者下少了，或者没有按时下达，没有按期望拆单等，实际是受多个可能性影响。如果能把问题具象化，也就能找到具象的根本问题在哪里，并找到应对方案解决。
智能补货常见问题：
（1） 如何快速上手智能补货并合理补货？
熟悉系统界面及系统架构
了解系统补货逻辑
进行核心参数设置
补货工作台数据验证
校正参数系统磨合
学习供应链理论中的安全库存管理理论
（2） 参数优先级生效关系是怎样的？
（3） 哪些情况系统计算建议量但不会自动下单？
1) 系统计算建议量为非正数的SKU。
2) 设置自动单黑名单的SKU。
3) 设置了下单周期未到期望下单日的SKU。
4) 没有设置下单周期的SKU。
5) 备货支援关系--被支援仓的建议量汇总到备货仓，被支援仓建议量置零，不下自动单。
6) 首箱阈值生效的SKU。
7) 库存冗余不补货的SKU（采购计划配置了该项）。
（4） SKU在哪些情况下系统不计算建议量？
1) 下柜的SKU(纯新品、赠品除外)。
2) 设置不补货的SKU。
3) 售完即止的SKU。
4) 厂家直送的SKU。
5) 仓滞销黑名单的SKU（设置可供应量滞销仓参与分配的除外）。
6) 没有获取到供应商信息的SKU，或者没有正确维护补货供应商。
7) 库存数据异常的SKU。
8) 没有预测销量的SKU（纯新品、赠品除外）。
9) 纯新品没有设置首采量的SKU。
10) 次新品没有设置可售天数的SKU 。
11) 产地仓的SKU(配置备货支援关系的SKU除外)。
12) 没有设置miniRDC/FDC直送白名单的SKU，对应的miniRDC/FDC不计算建议量。
（5） 建单失败情况常见的有哪些？
（一般为BIP校验逻辑，以下场景如自动单失败，任何下单方式都会失败）
1) SKU资质过期
2) 供应商合同过期到期
3) 未设置库存属性
4) 滞因采购单中其它sku校验错误导致该sku未创建成功
5) 在滞销黑名单下单拦截
（6） 下单行数太碎怎么办？
1) 检查拆单规则设置。
2) 确认并调整SKU+RDC维度【箱规】参数设置。
3) 核实拆单SKU对应合同信息。BIP系统下单条件考虑因子之一：如签订多个合同会根据合同号拆单。
（7） 下单量不准，怎么办？
1) 《自助小工具》 自查相关设置和生效值提示。
2) 检查相关参数设置是否合理。
3) 根据补货工作台进行数据验证，（同时观测预测数据）。
4) 检查是否设置了大促补货等场景补货（在需求时间段内，大促计算覆盖常规补货）
5) 举出实际SKU案例，期望值及差异比较，提报IT或联系运维。
今天就先介绍到这里，后续会根据大家常问的问题给予补充解答。
作者：小王同学
来源：京东自营供应商小秘书
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