中国移动研究院申报的“数据平台数据资产全生命周期管理解决方案”项目获得“最佳数据资产管理实践奖”，该方案基于研究院人工智能与智慧运营中心自主研发的“数据管控系统(DGS)”产品，数据管控系统(DGS)致力于提供企业级数据资产管理基础设施和行业解决方案，以及安全、可靠、开放的数据资产管理云服务。通过高性能的数据资产管理服务，在实现安全可靠的企业数据规范管控的前提下，通过大数据可视化、人工智能推荐算法等技术手段，有效的降低企业数据资产管理成本，提高运营效率。
厚积薄发，理论与实践深度结合
本次研究院申报的数据资产管理解决方案，在实施中，首先是规划企业数据资产管理体系，制定落地实施方案。
数据资产管理体系以Zachman企业架构框架中的数据架构模型为依据，结合中国移动的实际情况，为了在企业内更有效地对数据进行管理，方案中提出了如下图所示的数据资产管理体系，包含了数据资产管理战略、数据资产管理核心活动、数据资产管理保障机制三大部分。
数据资产管理战略包括了对企业数据资产管理在目标愿景，战略定位，存在问题、未来机遇等方面的定义和梳理。
数据资产管理核心活动，是指为了实现数据资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升，对企业中的数据规范所做出的各种计划、执行和监督活动，包括数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、数据质量管理等。
数据资产管理保障机制中，定义了企业数据资产管理中应遵循的数据规范（包括数据标准、数据模型、元数据、主数据、参考数据、业务规则等），相关制度政策和管理流程，组织架构和人员角色，以及数据资产管理涉及的支撑系统（数据管控系统）。
实力获奖，产品能力匹配现网需求
解决方案实施的第二步，则是研发数据管控系统，支撑方案落地。数据管控系统作为数据资产管理体系框架中的技术支撑手段，定位为企业级数据资产管控平台，涵盖企业数据标准、数据模型、元数据、参考数据、业务规则等一系列数据资产的全生命周期管理。一期主要以数据标准管理、数据模型管理两方面的业务需求为主要驱动力，构建系统的功能框架。
系统功能架构如下图示：
其中数据模型设计工具是系统中最为核心的功能之一，支持用户从数据产生的源头来解决数据质量问题，不仅能支持对于新建系统的正向建模能力，还支持对原有系统的逆向工程能力，通过对数据模型进行标准化设计，能够将数据模型与整个企业架构保持一致，从源头上提高企业数据的标准化程度。
系统主要功能包括管理数据标准、展示信息地图、提供管控手段、实现影响分析、促进数据协同、改善数据质量六大方面。产品当前的主要目标是针对公司数据管理工作中存在的各省数据模型不一致、数据标准不统一等问题，通过数据管控系统，辅助当前的支撑工作，实现填补公司各类应用系统数据管理能力不足的短板，提升公司数据质量，提高数据标准化程度。
在数字化转型大潮下，中国移动研究院始终走在技术最前沿，将持续以功能丰富的大数据产品及场景化解决方案为国家数字经济建设贡献力量。
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