亚马逊靠销毁大量滞销商品来去库存，电商库存之忧怎么解？ - 168大数据

亚马逊式去库存——销毁大量滞销商品。近来关于亚马逊销毁大量滞销商品来实现零库存的新闻引起广泛关注，到底是什么原因导致了亚马逊需要通过销毁商品来维持零库存？电商卖家们又该怎么做才能避免落入销毁式去库存的地步？这或许还需要从电商数据分析说起。

电商数据分析不到位→导致供过于求→大量商品滞销→亚马逊式去库存（销毁）

电商数据分析不到位，在没把握市场需求的前提下，选品失误、备货过多，都会导致商品滞销、库存积压。而一旦库存到期，商家为了减少损失，不得不选择销毁商品，以此省下大笔的仓储、运输费用。因此如果要避免靠销毁商品来实现零库存，那就得从电商数据分析下手。

通过将电商数据集中起来中综合性电商数据分析，快速掌握市场需求，合理备货，才能有效避免商品积压带来的销毁式去库存。比如说通过分析同、环比分析商品销售趋势，合理预测市场需求变化；又比如说通过品类销售分析等，掌握不同品类的商品销售情况，快速区分热销商品和销售一般商品；以此为电商选品、备货提供数据支持，避免库存大于需求量导致商品滞销。

电商数据分析涉及范围广、数据多、需求复杂多变，同时对分析效率要求也很高，一般数据分析软件做起来比较吃力，建议采用BI数据可视化工具来做。这样不仅能在短时间内完成深入的电商数据分析，更能把电商数据分析可视化，更利于企业快速读懂数据。

爬虫、填报、ETL：综合线上线下数据，统一数据分析口径，便于BI系统智能匹配数据，执行智能运算分析程序；

智能缓存：根据用户浏览习惯，提前将结果集缓存到到内存中，用得越多，速度越快！

此外，由于奥威BI数据可视化软件预设了大量数据可视化图表，将智能钻取、联动、筛选等功能的应用程序进行精简，因此只需简单拖拉拽、点击就能快速完成电商数据分析报表制作，更快响应电商数据分析需求。

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