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标题: 数据治理解决方案 [打印本页]
作者: 168主编 时间: 2022-3-18 13:40
标题: 数据治理解决方案
1、治理难点当前高校的数据建设不是一蹴而就的事情，在建设路线上应打破原有“数据孤岛”，“应用烟囱”的状况，优先注重底层数据基础。
2、建设思路总体设计上，即要抓住数据建设的核心——数据，只有实现了全量数据可知、可存、可取、可用、可管的前提，再通过便捷的手段进行统一的、可监控的利用，才能保证数据价值输出在数量和质量上的稳步提升，从而真正形成具有生命力、可不断迭代优化的高校数据生态。
图：全域数据管理中心
迪塔维公司多年来聚焦高校数据建设，在融合行业大数据建设经验、总结高校数据建设经验的基础上，提出了全域数据中心的建设思路—“全域数据五维工程”。
1个目标——全通的数据中心
通过全域数据中心建设，实现高校数据的“全”、“统”、“通”，打通“数据孤岛”，消除“应用烟囱”。
2个导向——数据治理、数据应用
建设全域数据中心的需要明确的价值导向，我们主张通过数据治理导向，以实现数据交换、共享为出发点，采集数据、管理数据、提升质量；通过数据应用导向，快速响应数据应用需求，完善数据生态，构建决策服务、办事服务，输出数据价值。
3个平台——前台、中台、后台
全域数据中心建设从产品架构上分为前台、中台和后台。
图：整体建设架构
- 通过分布式、全域化数据处理技术，完善数据存储后台，实现一切业务数据化；
- 通过迪塔维数据治理、数据开放能力构建数据中台，实现数据能力统一化；
- 通过统一数据门户和统一数据开发平台建设数据业务前台，实现一切数据业务化。
4个统一——治理、开放、开发、服务
数据中台的价值总结，同时也是对数据建设工作的拆解。4个统一分别指：
- 统一数据治理，形成统一的数据标准、全域数据资产，实现360°数据链式管理；
- 统一数据开放，形成统一数据对外的获取管道，对外输出可复用、可监管的数据API；
- 统一数据开发，形成标准数据开发工具和开发流程，让数据服务构建更灵活，数据运营更简单；
- 统一数据服务，形成统一的数据服务门户，汇聚数据应用和数据服务的出口，实现数据价值。
5个落地——标准、集成、质量、共享、服务
5个落地是迪塔维公司在整合高校数据领域15年+从业经验的基础上，总结出的瀑布+敏捷螺旋式的实施方法论体系。
通过摸家底、定标准、做治理，实现快速的数据实施落地能力，包括标准落地、集成落地、质量落地、共享落地、服务落地，保障项目建设成效！
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