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标题: 一文看懂数据分析必备计算功能—内存计算 [打印本页]

作者: ourway 时间: 2023-4-28 10:15
标题: 一文看懂数据分析必备计算功能—内存计算

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

接下来，我们准备讲一系列的奥威BI软件的内存计算在各种分析场景中的应用。在正式开讲之前，我先简单说一下，内存计算是什么，内存计算有什么作用。（点击观看视频）

1、内存计算是什么？

大家都知道，BI软件的主要技术原理是从数据源（如数据库或EXCEL）中获取数据，然后进行必要计算，再将结果展示出来。而这些计算，有两种方式来实现，一种是在后台将结果计算好，前端只是展示；另一种则是在前端完成计算并展示。

前一种的后台计算部分需要专业的IT开发人员才能做到，而后一种的前端计算呢？早期的计算是通过函数。有EXCEL经验的人都知道，EXCEL里有很多的函数来实现各种各样的计算，这种场景下，对于使用者的要求仍然是非常高的，同时，大家也会有一种感受：在EXCEL中计算是基于单元格。当有很多行的数据量时计算的效率是很低的。

那怎么做到既可以在前端0代码0函数，又可以高效计算呢？随着计算机硬件资源中内存资源的成本快速下降，基于内存计算的技术也应运而生。

内存计算：在内存中实现批量的计算。

2、内存计算有什么作用？

从计算机的原理来说，CPU是计算核心，但计算的数据总要有地方存贮，效率最高的存贮区域就是CPU的缓存，因为它离CPU最近，但CPU的缓存太小，目前CPU的缓存仍然是以M来计量，所以，基本上想用也用不了。而次佳选择就是内存了，内存可以用G甚至T来计量，足够大，又足够快。再次之才是硬盘。硬盘虽然空间更大，但存取太慢。所以内存计算就是最大限度的减少与存贮在硬盘上的数据库的交互，让大量的数据计算在内存中完成。原理很简单，但最终能实现还是得益于内存硬件容量、性能的大幅提升，以及成本大幅的降低。

举例说明：

假设我们要做一个销售收入的同比分析，通常需要看到当期的销售收入，然后还要看到去年同期的销售收入，然后再根据这两列来计算增长率。

传统情况下：需要IT小强在后台通过复杂的存贮过程计算得到这三列，然后再将结果查询出来。

基于内存计算：则只需要智能的生成不同的时间条件，分别将当期收入与去年同期收入加载到内存中，然后在内存中进行增长率的计算，最后在前端展示相应的结果。

大家可能会感觉，这好像没什么区别啊。计算的逻辑肯定是一样的，真正区别在于如果不用内存计算，当小丽想做某个同比分析的报表时就必须找IT小强，而小强可能需要半天的功夫才能完成；如果用内存计算，小丽自己就可以完成了，拖拽一下，秒级响应。

你如果是小强，你虽然希望每天都看到小丽水汪汪的大眼睛，但你愿意一天到晚不停的做报表吗？你如果是小丽，你希望一有想法就得去找强哥，还得等上半天吗？

我们接下来要讲的内存计算包括：

同比环比：这是最为常见的分析方式，适用于任意指标。

期初、期末：常用在分析科目余额，库存余额，应收余额中。

本年累计+同比：常用在分析关键经营指标，比如本年累计收入或本年累计收入同比。

近期筛选：比如想分析近12个月或近30天的销售收入趋势。

排名+同环比：比如想知道每个业务员的销售排名，还想知道与去年同期或上期对比，排名是升是降？

TOPN或TOPN%：比如想知道客户销售TOP10，或产品销售TOP80%。

占比+TOP占比：比如想知道每个区域的销售占比，或者看TOP10城市的销售占比。

累计占比：比如想按质量原因来制作帕累托图。

跨表计算：比如从销售中取销售金额，从库存中取库存余额，进行销售与库存的相关性分析。

内存计算再计算、排序与筛选：比如想知道哪些产品连续三个月销量持续下降？

老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事，我们下一讲再见！

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