168大数据

标题: 大数据知识体系 [打印本页]

作者: 51管天下 时间: 2014-7-2 21:32
标题: 大数据知识体系

大数据”技术指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，对大数据的采集、清洗、存储、查找、传输、分享、分析、可视化等操作超越了现有的关系数据库与数据处理软件的承受能力，所以大数据储存与处理的成本只有少数公司才能承担。Google公司为了存储和计算自己所需的海量互联网资源开发了GFS分布文件系统、BigTable数据库和MapReduce算法，并在2004年采用论文的方式公开的自己的研究成果。随着时间的推移，作为google类似技术替代者的开源软件hadoop以及建立于hadoop基础上的软件逐渐成为了大数据存储与处理技术的主流。现在我们指的“大数据技术”，一般特指对Hadoop集群的安装部署管理及在其上的Mapreduce编程计算，还包含大数据处理相关的算法与工具软件。

本课程即以Hadoop作为基础，讲解了包含Hadoop体系结构，安装管理，MapReduce编程以及基于Hadoop的上层软件Hive、Pig、HBase、Mahout等软件的管理和应用。在高级课程中将重点放在Hadoop在现实企业中与其他软件的连接与互动，并在课程中包含了大量的数据挖掘、数据分析的实例。使得学员不但掌握基本技术，并且可以从容面对企业应用场景，更快的融入到大数据的潮流中来。

大数据I 培训入学条件

具有一定经验的Java、C#程序员、Linux管理员、脚本开发人员、DBA及商务智能开发人员，我们专门为需要调整知识体系的学员提供了一个免费的预备课程，预备课程通常的形式是在报名大数据I的时候发放的免费DVD并由学员自主学习完成。

Java、C#程序员 + 大数据技术 = 大数据程序员
Linux管理员 + 大数据技术 = 大数据运维工程师
脚本开发 + 大数据技术 = 数据分析师
DBA + 大数据技术 = 大数据架构师
商务智能开发 + 大数据技术 = 大数据商务智能程序员

大数据I 培训的班型和学费

脱产班	课时12天￥6800
一三五晚班
二四晚班
周末下午班
周末班

大数据I 培训课程内容

Hadoop体系介绍
配置Hadoop集群
分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程
Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，Hadoop流
Map-Reduce实战
eclipse与Hadoop集群连接
Map-Reduce复杂应用案例
新一代计算框架YARN
Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
数据挖掘工具Mahout
HBase与Zookeeper体系架构
HBase集群安装，管理
HBase数据模型，实战案例建模剖析
企业级集群实施，Hadoop在互联网企业中的应用案例

[groupid=248]SAP BI 用户组[/groupid]

作者: rosemanor 时间: 2014-7-12 22:25
路过，学习下

作者: rain 时间: 2014-7-14 20:56
找到好贴不容易，我顶你了，谢了

作者: 51管天下 时间: 2014-7-16 10:27
好好学习了确实不错

作者: 51管天下 时间: 2014-7-17 13:08
我抢、我抢、我抢沙发~

作者: 51管天下 时间: 2014-7-18 17:19
我抢、我抢、我抢沙发~

作者: devie_zhang 时间: 2014-7-19 01:27
帮帮顶顶！！

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