培训时间 | 面授:2015-1-26 至2-7(共12 天) |
远程:2015-1-17 至2-8(周末班 共8 天) |
北京大学光华管理学院会计学博士,现任深圳大学经济学院讲师、硕士生导师。主要研究领域:分析师预测、管理层预测、财务信息与资本市场。至今5年的SAS数据统计分析经验,贯穿整个学术研究生涯。曾系统自学SAS Certification Prep Guide Base Programming for SAS 9,SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9,SAS Macro Programming Made Easy,因此具备相对丰富的SAS数据处理经验和知识。 | ||||
袁振超 | ||||
985高校副教授 主持国家自然基金一项,发表SCI论文十余篇,主讲随机数学相关课程十余年,熟练使用R语言,翻译相关图书三本(一本已经出版,一本正在校稿,一本完成译稿).所讲课程深受学生好评,指导学生参加国际大学生数学建模竞赛获得特等奖(获得比例为千分之二)和特等奖提名各一次(获得比例为千分之三) | ||||
周丙常 | ||||
9年物流行业经验,04年本科毕业、管理学学士。 物流沙龙论坛资深版主、知名独立博客博主(尚西博客)、 网易云课堂认证讲师、百度阅读认证作家、著有个人原创的《数据分析三部曲高清视频教程》300余集。 曾供职于国企和台资企业从事采购、仓储管理2007-2012年加入联想集团中国区物流运作部,历任3PL仓储专员、国际物流主管、渠道主管、项目经理,担任部门数据分析、项目跟进和区域物流管理工作。已获得精益六西格玛绿带认证、接受过集团黑带专业培训、黑带候选人、联想全球供应链创新悬赏榜第一期冠军。 | ||||
尚西 | ||||
高级信息系统项目管理师 现为广州泰迪智能科技有限公司总经理 毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台,获得SAS及SPSS数据挖掘认证,具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。 电信,银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。 | ||||
张良均 | ||||
在电信及互联网行业有多年从业经验,具备丰富的开发和一线实践经验,熟悉电信及互联网数据业务产品体系,在运营分析、产品用户体验评测等方面有深刻的认识,熟悉数据挖掘基础理论算法及实际应用场景。目前创办dazui8.com,致力于数据挖掘知识的宣传推广及相关技术的探索研发。并著有《大嘴巴漫谈数据挖掘》一书。 服务过的客户:中国移动卓望公司,中国移动集团业支,北京移动,广东移动,宁夏移动,广东电信,航天信息等。 | ||||
易向军 |
CDA 课程安排 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
第一阶段 1月26日-28日 | 《Excel高级应用 》 | Excel报表制作、数据透视、Excel VBA、Excel函数 掌握使用Excel进行数据透视和数据分析方法。 | 零基础入门,掌握数据分 析常用方法、基本原理及 分析思路 |
第二阶段 1月29日-31日 | 《数据分析基础及spss演练》 | 概率与统计学基础、数据挖掘算法、spss modeler使用。 | 掌握一门专业数据分析 软件,会使用软件进行数 据处理及分析。 |
第三阶段 2月2日-5日 | 《SAS 数据统计分析》 | SAS 软件高级数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。 | 数据可视化,结果输出及解读。熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。 |
第四阶段 2月6日-7日 | 《案例分析和行业应用》 | 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。 | 通过真实案例举一反三, 熟悉整个数据分析流程; 了解前沿技术,增强业务 与技术对接能力。 |
课程大纲:http://www.bi168.cn/thread-4546-1-1.html |
CDA课程安排 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
第一阶段 1月17-18日 | 《数据分析师基础理论》 | 行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。 | 零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路 |
第二阶段 1月24-25 | 《SAS EG数据处理技术》 | 工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。 | 掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。 |
第三阶段 1月31-2月1日 | 《SAS数据建模分析》 | 数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化,结果输出及解读。 | 熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。 |
第四阶段 2月7-8日 | 《案例分析及业务应用》 | 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。 | 通过真实案例举一反三,熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。 |
培训方式 | 即日-12月31日 | 1月1日-1月25日 |
现场面授 | 7100 元/5300 元(学生) | 7900 元/5900 元(学生) |
远程直播 | 4500元 | 4900元 |
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