数据化管理：几张非常有用的销售分析图表 - 168大数据

开博以来，一直被问两个问题（当然在做培训和顾问项目的时候，这两个问题也是被问得最多的）：第一个问题是，chemy，你数据分析这么厉害，炒股票吗？成绩如何？我的回答是，炒，成绩相当不错！第二个问题，有没有简单的一些分析工具或模板。我的回答是，数据化分析是一门综合分析的工具，他最终目的是简化管理，这个可以有一些模板给大家。

数据化炒股从2009年已经悄然进入中国市场，目前有几只基金在尝试这样操盘。我也认识一位数据化管理的大师L.R.先生，他每天都将股票数据导入到自己的分析模板中作分析，据说效果不错。不过今天想谈的是第二个销售分析的问题。第一个问题我会在日后的博客中谈到，不过我目前的主业还是帮助几个零售企业提高数据化管理的水平，不是炒股！

很多做销售的朋友都有这种经历，明明自己区域的销售业绩是比同期增长的，可还是因为业绩问题被老板批评。呵呵，我告诉他，老板有时候是不看绝对销售的，他们习惯用这样的分析模板看你们销售的贡献度：

当然，你也可以用这种模板取对你下面的主管们分析看看，看谁需要鞭打鞭打！

二、销售增长点的问题作者：Chemy Huang 博客地址：http://chemyhuang.blog.163.com

每年1、2月，大部分公司都会开年会，论功行赏。看到这样的分析图，有的销售经理挺直了胸膛，而有的人恨不得转到桌子下面去：

下面这张是标准的二八法则的分析图，很多销售经理只见过左边部分，实际上右边部分的累计的百分比曲线更美（这是一个双轴图）

大家经常用曲线图来做对比分析，有谁会用气泡图来分析？用气泡图做分析有个好处就是很容易上升到策略的层面。如果你还会把这种分析，象限化，那就完美了！

后记：以上几种分析只是比基本的曲线、走势、占比等分析略高一筹的方法。你可以将上面的分析按照区域、人员、产品、时间等元素的任意组合，变化无穷。其实数据化分析或数据化管理并不取决于你有多么高深的分析理论、多么强大的分析工具。它取决于你的思维方式，能从别人看不到的点/线/面入手，你就强人一步。