盘点国外四大较为成功的大数据的初创公司 - 168大数据

大数据时代什么公司最有前景？自然是开发商务智能产品的公司最有前景。

尤其是近几年来大数据被推向了神坛，各种成功应用案例令数据分析出身的厂商摩拳擦掌，争先投入大数据分析的洪流，做大数据的弄潮儿。

当然了，有的弄潮儿能够hold住风浪的考验一直勇往直前，有的弄潮儿被海浪一拍就淹没无息。

于是笔者就搜集了一些大数据时代较为成功的公司（多为美国公司），供大家学习借鉴。

Cloudera 于2008年创建，几位创始人分别来自facebook，谷歌，雅虎以及甲骨文。

Cloudera的业务主要是出售基于Hadoop的软件，也发布自家版本的Hadoop产品。Hadoop技术的优点在于，它对硬件没有很高的要求，这也就降低了大数据分析的成本，中小企业很喜欢用它进行客户数据的管理和分析。短短四年间已经从一家默默无闻的公司发展为企业大数据分析的优选。

Splunk 于2004年创建，2012年上市。是全球首家上市的大数据公司。

Splunk的软件最初只是用于机器日志的分析以排除机器故障。经过几年的发展，它可以监控、分析实时机器数据（包括历史数据），非常适合实时数据分析，帮助用户需要及时地了解业务发展趋势。

MapR的主营业务是企业管理软件，主要专注于可用性和数据安全优化和开发、销售Apache Hadoop的衍生软件。MapR号称下一代Hadoop，使Hadoop变为一个速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式计算服务和存储平台，同时性能也不断提高。MapR通过为Hadoop用户提供专业咨询服务来获取收入。

MapR目前大约一半的客户是传统的Web和基于云计算的公司，而另一半则是金融、电信和制造公司。

Hortonworks是一家Hadoop初创公司，2011年7月由雅虎与硅谷风投Benchmark Capital合资组建。创立之初仅有不到30名员工，大多来自雅虎专门研究Hadoop的元老级工程师，这个团队几年前开发了雅虎内部一个开源项目Hadoop。Hortonworks公司正努力让更多的人使用Hadoop，并大胆预测这项技术将在未来五年内处理世界上一半的数据。

作为又一家基于Hadoop框架提供大数据服务的创业公司，Hortonworks在短短两年多的时间里就成长起来，引起业界关注。

Hortonworks对公司的融资情况一直讳莫如深。但风投公司Benchmark Capital的普通合伙人彼得·芬顿(Peter Fenton)是该公司的投资者和公司董事会成员。

大数据为风险投资带来了新的市场契机，对于一些敏锐的风险投资者来说，他们最早看到未来的方向，从中发现商机，过去的几年只是一个开始，可以预见大数据行业未来十年仍然会是创业公司的机遇地，这对一些创业公司来说，无疑是一大利好消息。

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