关于零售终端管理的分析，前面也有过一些思考设计及心得记录了。在这里，进一步做一些调整和完善，我将零售终端分析应用划分为三个层次。
第一种，面向于企业管理层，了解总体零售业绩状况，掌握总体运营状况，是否符合预期，偏结果性的；
第二种，面向品牌商总部营销部门或是直营管理部门，探索、分析终端运营过程的各个方面，发现存在才问题，着手改善；
第三种，面向于店长层级，定位于店长精细化提升单店业绩和盈利能力的工具。
此文中所思考的仪表盘，为上述第一类的应用。它也由三个部分组成：
零售业绩概要状况，主要分析以下几大指标。
零售金额（数量）、零售金额（数量）年累计值；
月计划完成率、年度计划完成率；
同比增长率、年累计增长率、预计同比增长率；
其中，计划指标是否要计算零售数量的可酌情考虑。另外，针对月级别，选用月计划完成率和年计划进度即可，如需到周计划级，则可以扩展为周计划完成率、月计划进度、年计划进度。
业绩概要主要回答几个问题，业绩达标没？年度同比去年如何？与预期比超过或还差多少？
零售业绩精细分析，主要分析相对于去年同期，业绩的提升因素，靠深挖单店运营水平带来的提升有多少？主要展现如下指标：
零售业绩同比增长率、老店同比增长率；
零售数量同比增长率、平均单价同比增长率；
平效同比增长率、营业面积增长率；
通过以指标，可以从横向扩张和内生增长两个方向对业绩增长（或下降）进行分解。
更深入的，可以通过在区域组织方向上、或者店铺类型、店铺年限等角度进行细分，了解期间业绩变动存在的特点。
零售终端业绩预警，将有问题的区域、终端信息由需要用户去主动发现，变为用户接收系统推送的信息。通常高层次的概要数据，极有可能会掩盖下级层次的异常问题。因此，在这部分暴露一些业绩方面可能存在问题的区域或终端。如：
连续几期环比增幅低于平均的终端数；
本期业绩大幅下降的终端数；等等。
具体的指标定义可以结合具体需要来梳理，亦可进一步取有问题的终端的清单，并提供由此进入到具体终端全面分析和诊断的入口。
| 欢迎光临 168大数据 (http://www.bi168.cn/) | Powered by Discuz! X3.2 |