服装企业零售管理辅助系统与数据 - 168大数据

前面有文《More Data，More Analysis! 更多数据，更多分析》聊到了更多的数据，更多样化的数据，能够使得企业的数据资产更加丰富，而数据分析可以获得更深入的洞察，以更好的辅助企业的决策与管理。数据更为丰富的采集，可以包括各个系统如ERP中的档案设置更多的有意义的属性，或是采集与留存更多的业务场景、运营环节的数据，如记录到店顾客数、试衣顾客数等。后者中，很多企业大多时候，都是以手工形式来采集，不用企业有着执行力的差异将导致采集效果相差甚远。而近年来，随着服装行业各企业纷纷开始由粗放式发展转向精细化管理之路，也逐渐开始重视信息化的建设，各种各样的信息系统也被业内企业采用。也为通过各式各样的系统来补充与丰富企业的用于数据分析的数据资产来源，提供了新的机会。本文便就这一类的系统展开初步的探讨。不过在本文，核心系统如ERP或者进销存系统、以及零售管理系统(POS)、电商系统作为企业运营管理的根本，就不再赘述了。更多的聊聊那些辅助性的系统，乃至可能是小型的系统，或是一些新技术的系统。

客户关系管理系统，即CRM系统，对于定位于中高端客户人群的零售企业，CRM系统实为相当重要，只是目前建设不多。但是当下越来越多的企业意识到做好自己的零售生意，深耕VIP顾客是极为重要的一个方面。CRM系统的建设可以使企业更有效的吸引新顾客，提高顾客的服务水平，更精准的顾客营销。有些企业也在其零售管理系统（POS）中实现了部分VIP管理功能。对于数据分析这方面的工作来说，客户关系管理系统提供出的数据与进销存、POS等数据结合，可以获得顾客属性数据分析、顾客消费行为数据如RFM、消费商品特征数据、活动响应及效果，以及公司通过终端店员或短信平台、微信平台与顾客的接洽及效果数据。

终端客流系统，众所周知的终端业绩有个公式，客流数X进店率X试穿率X成交率X连带率X平均单价。遗憾的是，前部分的数据，基本上都是缺失的，仅有部分企业，能实现通过店员手工统计进店客数及试穿客数。而客流计数系统，可以统计到企业的进店人数。相对来说，客流系统算是一个比较小型的辅助系统了。通过它采集的客流数据，可以作为终端店铺业绩的横向店铺间对比，纵向单店发展趋势对比的分析。譬如，业绩有异动，可以参考进店客流数，从而分析陈列等因素并进行调整，当然，也需要考虑到终端店铺外部环境的变化。非常遗憾的是，据笔者所知，客流采集系统通常只能较好的采集到进店客数，而没有较好的方式采集店外客流（不管是商场店铺还是地铺）。而另外的一些，在商场内可以建设的一些通过视频技术记录顾客路线的系统，对于服装零售企业来说，并无较好的应用方式。

考勤系统，这估计是最为简单的一个系统了。系统功能上也没什么好多说的，记录员工的出勤信息。而从数据集成与分析的角度来说，通过考勤数据，再结合到客流数据，零售业绩数据，我们可以掌握一线终端店铺的员工工作负荷水平，譬如有企业会统计各个终端平均每小时接待顾客数；我们也可以通过此部分数据来分析是否可以优化排班，或者深入分析员工在具体工作日或时段的工作状态特点。由此处可见，数据分析出哪些内容，一方面可以依据我们的需要，而另外一方面，可以先了解我们的数据，看各个源系统的数据之间，可以碰撞出来什么样的火花。

RFID系统，这算是一门比较新的技术了。谈到此系统，此处并非指其在仓储物流及窜货管理等方面的应用，而是感兴趣于其在终端零售店铺的应用。通过RFID技术，可以了解到商品的触摸数，试穿数等基础数据。更复杂一点，可以了解，每客试穿数，以及进店试穿数等。再进一步结合零售数据，可以挖掘试穿数与零售数的关系，或者与同类可比店铺数据作比，调整陈列等策略。

巡店系统，供督导或类似角色巡店管理使用，可以制定巡店内容后逐家巡店并对情况做记录。此系统可以采集一线终端情况，并用于终端店铺运营诊断，是终端诊断后原因分析的极好的数据来源补充。可以从终端采集很多在之前看来非系统化的信息，譬如陈列合规，以及现场管理等方面评估评分等。将这部分数据数字化并存储，再集成整合供分析使用。

还有一些应用系统，如微信服务号应用，可以在企业的终端零售管理及客户关系管理中发挥一定的作用。或是预算/计划管理系统，辅助企业更好的达成销售业绩计划的目标和控制成本费用（目绝大部分企业都是手工操作）。

除了这些，还有一些系统，在其零售行业诸如商场等开始做一些有意思的尝试，但是借鉴到服装企业中目前却没较好的结合点，譬如通过WIFI接入的管理技术，了解到一些老顾客的到来(无需在手工记录），以及在店时长，结合到其他系统中与其邀约联系的记录，以及零售结果，可以进行进一步的分析。

以上聊到的几种系统，有的以及在逐步发展，有的还在试水，也有的还在寻找切入点。而对于服装企业来说，建设这些系统，有一个很关键的问题，就是投入成本问题，以及投入产出比问题。像RFID系统铺在终端中，可以占去极高的成本，即使是选用，也只可能在较少的终端如旗舰店等来实现。正如同近期美邦在各城纷纷建设的耗资不菲的极具特色的概念店，业界便对其看法不一。总的说来，本文所聊的各种各样的与服装行业零售相关的信息系统，是期望随着更多样的系统建设、采集到更多样的数据，使得服装零售企业在与消费者接洽的这一个存在较多断开的环路中，尽可能的实现数据的补充，再借助数据整合与数据分析，最终提升零售运营水平。