导读：近日，SQL Server团队博客刊登了题为“The Fantastic 12 of 2012: Behind the Scenes of Big Data Analytics and Data Warehousing”的文章。译文如下
SQL Server 2012致力提供大规模且低成本的分析数据和数据仓库解决方案，并保证实现规模化和灵活性。在大数据时代Microsoft也做出了一些完善。
结构化、非结构化、实时数据
●支持多格式数据的平台：完整的平台可支持结构化、非结构化和实时的数据。SQL Server 2012支持可伸缩的可伸缩的关系型数据库和数据仓库产品的结构化数据。值得一提的是，在SQL Server 2012中还添加了对企业级Hadoop分布式非结构化数据的支持。同时StreamInsight作为Microsoft推出的流数据解决方案可应对Web 2.0时代的海量的实时数据，如网站点击流数据。
●无缝集成：通过SQL Server 2012与Hadoop的无缝集成获取有价值的所有数据。首先双向的Hadoop连接器可提供SQL Server 2012和并行数据仓库在Hadoop和SQL Server之间传输数据的能力。其次Hive ODBC驱动程序可将Hive和Microsoft BI 工具直接连接，例如PowerPivot和Power View。最后通过Hive附加程序可使Microsoft Excel与Hadoop进行数据交互。
大规模且低成本
●内置功能：扩展数据仓库到内置数据库功能之中，例如Remote Blob Storage和Partitioned Tables，并支持扩展到15000分区。
●强大的硬件支持：提供高达256逻辑核心的支持，这将有助于高性能的处理庞大的工作量。
●并行数据仓库：通过大规模并行处理（MPP）架构可扩展600TB甚至更多，同时保持较高的性能。
完善的BI解决方案
●可扩展的OLAP：除了部署用户分析工具，
SQL Server将继续提供端到端的BI，以及便捷的支持和管理传统OLAP以及多维数据报告（10秒处理1TB的数据量）。
●硬件和部署选项：针对一些有特殊Fast Track需求的特定组织，根绝架构和应用的不同有11家的硬件供应商和软件解决方案商可供挑选。（Terminator/编译）
原文链接：SQL Server Team Blog
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