大数据催生了云计算和移动互联的世界。2020年，企业中，将有一半以上的功能将会在云上完成。在微软全面转向云计算的战略中，Cloud OS的重要性不言而喻。而在企业统一平台的愿景上，SQL Server是最为重要一个布局。
4月11日，微软召开微软大数据战略分享活动上，微软大中华区服务器产品业务群租总经理陈利宁表示，微软大数据的目标就是，让用户更加容易的把原始数据变成关键性决策工具。其中有三个战略，第一是无论大小，都可以轻松访问数据，第二是利用熟知的工具软件，第三是提供完整、统一的数据平台。
微软SQL Server版本功能特点
事实上，从SQL Server 2000开始，每一版的SQL Server都在技术上有着显著的提升与关注点。比如：
SQL Server 2000的技术点是XML、KPI；
SQL Server 2005是ManagementStudio、镜像；
SQL Server 2008是“自助BI”如压缩、基于策略的管理、可编程式访问；
SQL Server 2008 R2是Power Pivot（内存技术）、SharePoint集成、主数据服务。
SQL Server 2012，走向云端，如AlwaysOn、内存技术、Power View、云等。
伴随云技术和应用的普及，SQL Server 2014版上会更加明显的“云”倾向。对SQL Server 2014的特点和优势进行了详细的介绍。主要来看，SQL Server 2014的技术聚焦在：集成内存OLTP技术的数据库产品，关键业务和性能的提升，安全和数据分析，以及混合云搭建等方面。
SQL Server 2014版集成内存OLTP技术
据悉，SQL Server 2104仍包括三种版本：Enterprise版、Business intelligence版和Standard版。Enterprise版支持关键业务OLTP、DW及BI；Business intelligence版支持Premium BI；Standard版依然可提供基本的DB与BI功能。
微软数据仓库一体机
而在SQL Server 2104之外，微软还浓墨重彩地介绍了微软的数据仓库一体机。传统来看从ERP、CRM、OA、进销存等管理软件的关系型数据，通过ETL、数据仓库，最后进行到数据分析。 但事实上，关系型数据增长之外，非关系型数据、实时数据、云端数据都构成了大数据的新增长量。但对于这些数据的分析，显然还没有完整的技术体系。在微软看来，现代化数据仓库，是在基础数据（上述四类）之上，通过数据管理与处理，数据富集与联合查询，最终达到BI和数据分析的过程。社交和Web分析和实时数据分析等典型场景的应用将更为宽广。
微软并行数据仓库，或者说现代化数据仓库设备一体机，则很好解决了以上问题。微软相关负责人表示：“Hadoop自身并非所有大数据问题的终极答案。陡峭的学习曲线，缓慢低效的Hadoop生态系统，另一方面，分析前需要将HDFS迁移到仓库，都是困难。为此，PDW（Parallel Data Warehouse Appliance)）面向企业提供带有HDinsight的Hadoop，以弥补Hadoop的不足，并实现存储的更好扩展。”
会后，与微软大中华区服务器产品业务群总经理陈利宁的简短沟通中，她提到：SQL Server 2014相比之前费用没有明显增加，但技术和功能增加很多。再加上在Azure上提供的诸多服务，使得百余家Azure测试时期的用户感受非常深，相信整体市场响应会非常快。
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