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邮政金融大数据分析工作刚开始不久,要在全行传播“数据治行”理念的基础上,以“小步快跑”的方式持续推进,逐步实现两个转变,让数据成为我们的重要资产。
一、从小数据挖掘逐步过渡到大数据分析 无论大数据还是小数据,能创造价值的就是好数据。现阶段,应着眼于开发和利用我行现有高价值密度小数据的潜在价值,并尽快应用于经营管理。同时,把传统小数据挖掘技术当做大数据分析的基础,逐步过渡到低价值密度大数据的挖掘分析。
二、从局部试点逐步过渡到整体运作 积极推动各业务板块在大数据平台上开展大数据应用尝试,通过局部项目的试点不断获取新的业务洞察,逐步推动管理决策和价值创造方式的变革。待大数据平台、技术和条件成熟时,进入大数据项目整体部署运作阶段,构建完整的数据服务体系。
三、演进过程中应避免的误区 1.正确看待大数据分析的作用 计算机发现的数据相关性很多情况是偶然的,并没有实际意义。人的判断与计算机相结合往往能驱动最佳效果。 2.数据规模不是绝对的 从学术上讲,“大数据”这个名词并不准确。数据的复杂性主要不是来着数据规模,而是数据结构的多样性。企业并不一定需要收集PB级别的数据,或部署上百台服务器才能够做大数据。大数据应该从小做起,可以从一个小的应用或需求入手,得到实在的价值产出。 3.要应用为先 我们习惯于跟着国外的热潮,往往不自觉地跟着技术潮流走,最容易走上“技术驱动”的道路。实际上发展信息技术的目的是为人服务,检验一切技术的唯一标准是应用。我们一定要坚持“应用为先”的发展战略,坚持应用牵引的技术路线。技术有限,应用无限。 4.重视数据质量 所谓不需要因果关系分析,不需要精确数据的大数据特征不能绝对化。追求高数据质量仍然是提高数据分析准确性的重要一环。
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