最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

从媒体和体育专业数据产品切入,贝泰科技要在体育大数据市场分一杯羹

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-7-6 12:40:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
从专业体育到体育球迷,从数据采集到数据运营,体育大数据环节多,但应用广。

互联网体育首当其冲的领域是体育大数据,这些大数据来源于比赛现场和赛后追踪分析,大数据在精确分析球员表现、帮助球队决策,以及球迷观赛体验助力颇大。
在联赛成熟的美国和欧洲,市场已经很大。根据相关的研究报告,2016年美国体育数据分析的市场规模大约是2亿美元,全球的体育数据分析市场规模大约是10亿美元。其中全球最大的两家公司是Sportradar和STATS。
6月底Sportradar宣布与中国的贝泰科技合作,两者将深化在中国各体育领域的数据分析服务。体育大数据在中国的发展虽慢,但对标经过数多年体育数据沉淀的Sportradar和STATS,国内体育大数据的市场规模想象空间仍然不小。
细分来看,体育大数据主要分为B端和C端,B端服务主要在于专业竞赛级别的球员表现参考、球员健康和球队战术决策等等,同时在体育IP衍生的体育博彩和体育电竞领域,体育大数据承担着不可获缺的作用。在C端,球迷通过更为详实的数据分析,获得更为专业的观赛体验。36氪曾经介绍过的公司包括魔方元、 搜达足球,还有中超数据服务商同道伟业等等。
贝泰科技主要特点在于从数据采集端切入,在获取足够量大的数据之后,再开发出体育大数据产品,以服务B端用户。而在C端,则主要通过和媒体的合作,提供更多专业、可视化的媒体内容,服务球迷。
通过建立数据端的壁垒,提高服务B端的能力,是贝泰科技在体育大数据市场竞争的主要路径。
贝泰科技创始人薛冬在接受36氪采访时表示,贝泰科技在2006年开始采集NBA官方赛事数据,之后分别于2006年和2008年开始采集世界杯、奥运会和欧冠等各大联赛的官方赛事数据。而在此后,贝泰科技开始自主采集CBA赛事数据,为综合赛事和全媒体平台服务。目前是第一个引进NBA官方数据和第奥运官方数据并提供托管解决方案的公司。对于一个需要数据积累的赛道来讲,从2005年开始进入行业的贝泰科技,在领域内积累了一定数据资源。
在专业体育端,贝泰科技已经为CBA广东宏远、浙江广厦等球队提供球员数据服务,同时为这些俱乐部提供球迷互动的解决方案,包括微信互动、娱乐游戏、数据互动和球队商城等服务。在未来,贝泰科技也将通过自有设备的数据采集和大数据分析,为球员提供专业化的服务。
在媒体产品端,贝泰科技已经和CCTV-5、腾讯、搜狐、乐视等体育媒体提供媒体数据产品服务,包括网站直播、手机端直播、网站数据统计,以及社交媒体和可视化数据分析产品。通过对媒体的数据产品服务,触达C端用户。
服务专业赛事,还是服务C端球迷,是很多体育服务公司遇到的难题。薛冬给出的回答是,从上游的专业体育切入,更能提高下游的用户把握能力。“通过B端服务,提升B端的触达能力,是贝泰科技切入行业的方式”。
目前,贝泰科技的主要业务在媒体产品服务领域,目前公司覆盖了主要体育媒体渠道。下一步,拓展俱乐部的资源,将是贝泰科技的主要方向。目前公司团队规模在100人左右,贝泰科技在去年获得微赛科技的A轮融资,投后估值为8500万元。创始人薛冬早先在中国联通有多年体育营销战略规划经验。
来自:36kr


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-7 12:00

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表