最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

四大工业机器人在食品行业的应用

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-7-16 17:02:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 168主编 于 2017-7-16 19:13 编辑

由168大数据联合中国食品与包装机械工业协会举办的2017中国食品工业互联网峰会将于9月13日在湖南长沙举行,同期有博览会,与上千名行业大咖共同探讨大数据、数据分析、云计算、智能制造MES、智慧工厂PLM、智慧物流、物联网、机器人、电商、O2O等新技术、新科技在食品行业的应用实践,意在搭建食品产业与技术革命跨界融合的交流合作平台,堪称中国食品产业互联网最具影响力的年度千人盛会,欢迎您的到来!
会议详情:http://www.bi168.cn/thread-18265-1-1.html
峰会详情欢迎电话沟通!





导读:
随着人们的生活节奏越来越快,在快消、食品及众多领域迎来了发展高峰期。健康、便利和环境可持续发展是大家心中的三个新口号,教育程度更高、更苛刻的消费者更关注他们所食用的食品安全情况。人们希望能获得更多健康、新鲜、自然甚至是有机食品,无任何添加剂和防腐剂。

  接下来将着重介绍一下在食品生产过程中经常用到的4大类型的机器人

  第一种 加工机器人

  食品加工和包装机械制造业是为食品工业提供技术装备的重要产业。近年来,随着劳动力及能源等生产要素价格的上升,食品加工行业企业的生产成本也在不断攀升。而且,出生率的下降也使得我国人口红利在逐渐消失,“刘易斯拐点”的来临,预示着食品加工领域向半自动化、自动化生产是一个不可逆转的大趋势。

  第二种分拣机器人

  分拣机主要被应用到诸如巧克力、饼干,面包等的食品生产线,前序的食品机械生产能力大,后续的包装机械生产能力小,必然要求采用分流装置对食品进行分流,同时,对食品的外观质量进行分级与分拣。采用人工进行食品分级与分拣,生产效率低、劳动强度大、卫生差、产品质量一致性差,直接影响到企业的经济效益,利用好分拣机器人可以解决以上各种环节的问题。

第三种 包装机器人

  包装机械日趋自动化,而机器人作为自动化技术最具竞争力的技术,适合重复性、快速性、准确性、危险性的工作。另外,生产厂商都希望寻求更低的生产成本。机器人自然而然的担任起这个重要角色,因为机器人不仅能导致成本更低,而且也能带来更高的灵活性。包装机器人被越来越多的企业所知悉,将会有更多人因为其灵活和可靠的优点而选择使用它,机器人将替代许多传统的设备,成为包装领域的重要助手。

  第四种码垛机器人

  一般企业经过以上3个步骤以后就进入最后一道程序那就是码垛。使用机器人进行码垛是目前很多行业包括食品行业生产使用机器人的普遍应用。使用机器人码垛速度快,效率高,而且可以搬运较重的物品,大大节约了人力成本。

  哪里有需求哪里就有机会,现代的人们更加注重食品生产公司应该严格遵守有关环境可持续性的规定,并在生产中遵守跟环境相关的规定。这些因素将会影响食品饮料业及其整个供应链,迫使现在的生产企业寻找自动化解决方案,缩短生产周期,减少产品上市时间,有利于产品本身的变化和创新。正是因为人们有了这种需求,产业才会发生变革从而新的事物就会出现来替代现有的生产方式。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-22 20:53

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表