瞄准中大型企业，大数据解决方案商iReadyIT仅一年就已经盈利

作者:陈晨

随着企业数字化转型的深入，大数据已经成为企业整体转型中不可或缺的一环。因此无论是做底层hadoop发行版的公司，还是新型BI公司或者类似Splunk这样的大公司都期望在企业级大数据市场分羹一杯。同样，定位为“大数据整体解决方案提供商”的iReadyIT，也看好了中国企业级大数据市场高速增长的态势和巨大潜力，想在这个尚无垄断性巨头出现的行业攻城略地，建立自己的壁垒。iReadyIT成立于2014年，从2016年开始专注于企业级大数据服务。创始人吴奇锋告诉36氪，最初没有直接扎入自己最熟悉的大数据领域，反而进入了相对陌生的POS机领域，阵痛之后，砍掉了所有的POS机业务，专注于自己擅长的企业级大数据这一领域，并且已经实现盈利。目前，iReadyIT面向企业级客户推出iReadyData数据准备和iReadyInsight数造业务两款产品。

前者是面向企业内、外部的数据采集和治理，建立面向人工智能时代的数据基础，并将采集回来的数据转化为数据资产。

iReadyInsight数造业务则是通过数据建模分析、大数据分析，推动企业业务的改革和创新，主要为企业提供经营分析、行业大数据、集团运营监控等功能。

很多大数据公司都在强调自己在产品和技术方面的优势，而吴奇锋认为，在目前国内所有创业大数据公司的技术，不存在代差的情况下，面向客户销售能力、解决方案的能力、项目交付能力、平台产品能力、平台运营能力才是核心竞争力。然而，如果你在企业服务领域创业，那么无论是媒体还是投资人甚至连你的员工都会提醒你，早期的创业公司更应该专注于产品的研发和打磨，不要做太多定制化开发的项目，这些脏活累活会拖垮你的公司。不过，吴奇锋却认为，正是其他公司这些所谓的脏活累活才是弯道超车的最好机会。

iReadyIT在创立之初就打算成为一家重服务的公司，虽然重服务会耗费公司的很多精力，但同样也可以获得更大的用户生命周期价值，并且通过定制化的贴身服务来构建壁垒，目前iReadyIT已经服务了73家付费客户。

但问题在于，一家大型企业的定制化开发或许就够整个技术团队忙上一阵子，那么短短一年之内如何服务如此多的客户？
吴奇锋告诉36氪，首先iReadyIT为不同的客户提供的服务中，整体的产品和技术体系是标准化的，客户会在这套标准化的产品体系内提出定制化的需求，同时iReadyIT会将这些标准化的需求交给外包公司处理，自己只需要对外包公司提交的代码进行测试，保证产品质量。这样除了可以大幅降低人力成本外，公司还可以同时服务于多个客户。

此外，iReadyIT服务客户并非一锤子买卖，更多的是通过项目升级和维护产生新的销售机会，从而形成交叉销售，深入服务每一个客户成为其数据技术的核心提供方。

当然iReadyIT在深度服务于某一个行业的大客户之后，会对整个行业的需求有一个全面的认知，将行业通用性的需求融入自己的产品中，甚至形成行业通用的大数据服务平台，为行业内的其他客户提供服务，从而建立公司在行业中的壁垒。

在团队方面，创始人吴奇锋为AMT集团合伙人，微软技术专家，日本电通信集团中国区高级顾问，先后供职于南威软件、微软技术中心等，负责产品研发、解决方案销售管理等工作，拥有超过程11年的行业销售，交付，研发管理经验。

在客户方面，截止2017年7月付费企业达73家，包括远洋地产、吉利汽车、方太、海南航空、三菱东京UFJ银行、中化集团、知乎等覆盖金融、航空、地产、制造等几大行业。今年预计合同金额超过2500万，毛利率35%以上，复合增长率187%。今年上半年已经实现盈利。