最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

防范Fintech创新中人工智能、大数据、区块链、云计算技术风险

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-8-18 17:35:10 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

8月14日晚间,京东集团发布了2017年第二季度业绩。除了京东集团的业绩情况,还值得注意的一点是,京东金融重组已于2017年6月30日完成交割,京东金融的财务数据将不再纳入京东集团的合并财务报表。

据雷锋网了解,京东金融于2013年10月开始独立运营。经历一段时间技术储备和锤炼后,京东金融剑指更广阔的金融科技市场,以期向金融业输出自身技术,直接厮杀于这个巨大而竞争激烈的Techfin市场。

众所周知,人工智能大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究院发布了《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》(以下简称“报告”),雷锋网(公众号:雷锋网)已经与读者分享了《大数据、人工智能、区块链、云计算在金融领域的全景应用》,今天将从技术风险与防范角度带来报告精彩内容!

PS:有兴趣阅读原报告的朋友,请关注雷锋网旗下公众号@AI金融评论,后台回复“京东”获取。

云计算技术风险与防范

美国国家标准技术研究院 (NIST) 关于云计算的定义是 : “云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、 便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等 ) ,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。”

“云计算”概念产生于谷歌和 IBM 等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 Google 首席执行官埃里克 · 施密特 (Eric Schmidt) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。

云计算面临的技术挑战

利用云计算解决海量异构信息处理和多样化复杂应用的整合问题,成为众多金融机构的选择,但这一方式也给金融 行业以及金融监管带来挑战。第一层面的挑战基于“云计算”本身,其自带属性易发生风险;第二层面的挑战基于“云计算”与金融的结合所产生的更为明显的集聚性风险。

云计算的基础性风险

数据存取缺乏控制或不易取用,是造成金融机构及政府不敢贸然采用云方案的主要原因。云安全联盟 ( Cloud Security Alliance ,CSA) 定义了云计算七个方面的主要风险:数据损害、共享技术的议题、窃取账户及服务;危险的局内人;滥用云计算;不安全的程序接口与其他未知风险

基于云环境下的金融信息系统的安全性风险

对于金融企业的基础设施而言,物理安全十分重要。云计算环境下的大部分金融系统往往需要在浏览器内访问客户 端,网络服务器成为其沟通的纽带和桥梁。

基础的金融信息风险常涉及两个方面:一是金融内部人员的滥用导致金融资产损失;二是金融设施的缺陷使部分金融业务陷入中断。云计算下网络金融系统最大的安全隐患在于病毒或木马的侵袭。网络服务器未受到有效保护,一旦遭到病毒入侵,网络数据就会丢失,云计算环境下的金融服务体系,因其具有特殊的分布性,针对其中的敏感数据,必须采取针对性的保护措施。

云计算风险防控政策建议

基础性风险防控建议

企业及政府对是否导入云计算的考虑集中在云计算的风险控制上,在规划导入云技术及云外包服务前,必须先考虑相 关风险是否可被管控。在云环境中制作或转移数据时,用户必须将数据分类,分析其安全需求,并定义云服务商应如何存储或传递那些数据。

此外,数据安全等级的分类和定义,应依据云服务商所定的安全标准来进行。

云计算环境下金融系统风险防范建议

在金融系统的应用过程中注重金融信息安全评估,在发现金融系统的安全隐患时及时修复。有效控制金融信息,制定 安全的金融系统策略和科学决策,保证系统的完整性和可靠性,重视金融信息管控治理。

注重金融信息安全处理

加强金融信息安全评估

重视金融信息管控治理

大数据技术风险与防范 大数据面临的风险

数据窃取

大数据采用云端存储处理海量数据,对数据的管理较为分散,对用户进行数据处理的场所无法控制,难以区分合 法用户与非法用户,容易导致非法用户入侵,窃取重要信息,在网络空间,大数据更容易成为攻击目标。

来源: 雷锋网


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-18 22:58

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表