hive视频教程|Hive入门及实战演练（2017版本）

Hive入门及实战演练（2017版本）
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hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和 reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作。


Hive没有专门的数据格式。 Hive可以很好的工作在Thrift 之上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式。


本课程由浅入深，介绍了Hive基本架构及环境部署，带领大家认识数据仓库Hive的优势及Hive具体使用。并通过企业实际需求分析，讲解HiveQL中的DDL和DML的使用，以及常见的性能优化方案。