大数据匹配舍友，更相符的性格特点真有更好发展吗？

近日，随着全国的各大高校纷纷开学，一场关于舍友如何分配的大讨论又开始进行了。舍友之间矛盾激化的日益凸显，以及恶劣行为的不断发生，不仅让学校，乃至让整个社会都为之瞩目。那么对于此次南京大学通过大数据来分配舍友，究竟能否避免“恶劣”事件的发生呢？

“感谢舍友不杀之恩”是前几年的网络流行语，虽然比较夸张，但空穴不来风，这也从另一个方面证实了大学室友因性格不合不时引发矛盾、冲突，甚至引起杀害室友的恶劣案件的事实。此番大数据的快速发展，让各个行业都有了向更好方向发展的趋势，而此次南京大学通过大数据来分配室友也再次引发了关于大学生合理成长的问题。

对于通过大数据来分配舍友究竟是好是坏目前也因分为了两个阵营，而我们不妨从这两个阵营同时出发，去仔细的了解大数据对于缓解舍友矛盾的助力。

第一：有利方面

1、通过学生的生活习惯匹配室友的方式，为新生拥有更好的生活环境提供了一种新的可能。这样算出的室友，能够在以后的集体生活中和谐相处，比如，可以减少因生活习惯不同而造成“恶劣事件”。

2、通过兴趣爱好，借力大数据进行合理化的划分，让更多志趣先投的学生聚集在一起，能够让学生们拥有更多的发展空间，而且，也更容易同宿舍的舍友更快速的培养感情，当然，也能让每个宿舍形成不同的特色。

3、便于学校的集中管理，便于辅导老师有针对性的对每个宿舍进行合理化的教学和帮助。当然，也能够降低辅导老师的管理难度。

第二、不利方面

1、人以类聚，物以群分。根据大数据固然能够让兴趣、性格、爱好的学生汇聚在一起。但，也容易让一些具备“极端思想”的学生同住一个宿舍，而这样的宿舍或许更容易出现“恶性事件”。

2、不利于学生的成长，大学本就是学生向社会过渡的一个阶段、一个缓冲，而如今，通过大数据来细分舍友，看似更加合理化，实际上却是一种人际关系处理能力的退化。当学生毕业时会在社会上遇到各式各样的人，难道大数据还能够为我们寻找有共同兴趣爱好的团队吗？这显然不现实。那么对于，这群通过大数据规划到一个宿舍的同学，在大学毕业后能够更好的处理社会中复杂的人际关系吗？

3、是否会引发歧视现象，宿舍按照大数据划分，必然会出现各种的“潜规则”，而这些规则或许就是歧视现象爆发的起因。那么高校学院内平等、自由的氛围是不是将会被“践踏”。

大数据如今在各个领域都展现出了强大的影响力，也吸引了更多的转型者纷纷的进入到这个新兴的行业。但就此次的高校通过利用大数据来划分宿舍，其影响我们还是拭目以待吧。大数据固然能够让很多事情精细化、精准化，但，过分的精细化、精准化或许也会出现问题。总之，我们不能盲目的追寻新科技，只有真正符合自己发展的科技，才能够让自己真正的成长，盲目从众只会打乱原有的节奏，让自己变成“四不像”。

该文章出自海牛学院大数据培训