思迈特软件获评“2018 CIO最信赖供应商”——内附干货演讲内容

8月24-25日，以“智能时代的数字化转型”为主题的“第四届中国行业互联网大会暨CIO班13周年年会”在北京雁栖酒店举行。

思迈特软件凭借自身过硬的技术优势和完善的服务体系获“2018年度 CIO最信赖供应商”称号。

思迈特软件北区总经理杨礼显受邀出席，与来自中钢集团、万达集团、雪松控股、中国石化、国家电网等企业的数百位CIO，与来自IDC、Gartner等机构的行业专家共同探讨智能时代的数字化转型，并分享《金融行业大数据自助分析》主题演讲。

以下为杨礼显先生演讲实录：

01行业发展趋势

数据分析最近几年在各行各业都得到了越来越充分的应用，并且增长越来越快。在这种情况下，用户对数据分析产品的要求也越来越高。

根据Gartner的权威调查，数据分析行业未来几年的发展规划中应有几个重要组成部分：

• 智能的、企业管理级的、基于hadoop/Spark、基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的重要组件。

• 具备智能数据发现能力的现代BI平台的用户数量将以两倍的速度增长。

• 自然语言生成和人工智能将成为90%现代BI平台的标准特征。

• 50%的分析查询将使用搜索、自然语言处理或语音生成，或者将自动生成。

• 非专业数据分析师的数量增长速度比专业分析师的高5倍。

• 大多数BI和分析软件许可采购都将基于云，以实现更快的部署的目标。

  
  

而对于数据分析产品BI厂商来说，也将面临更加激烈的市场竞争。这就要求分析产品必须具备一定的核心竞争能力。

基础设施：

• BI平台管理，安全和体系结构：实现平台安全，管理用户，审计平台访问和利用，优化性能，确保高可用性和灾难恢复的功能；

• 云BI：可基于云和本地数据在云中构建，部署和管理分析；

• 各种数据源连接和接入：能够连接到各种类型的存储平台（内部和云端）中包含的结构化和非结构化数据。

  
  

数据管理：

• 元数据管理：通用的语义模型和元数据的工具；

• ETL和数据存储：自包含的ETL引擎、数据存储引擎，能够查询、调度和管理数据；

• 自助数据准备：拖动不同来源数据，创建分析模型，维度度量。

  
  

分析和内容创作：

• 嵌入式高级分析：轻松访问平台自身内置的高级分析功能，或集成外部模型；

• 交互式视觉探索：通过一系列可视化选项来探索数据；

• 分析仪表盘：通过视觉探索创建交互式仪表盘，嵌入地图；

• 智能数据发现：智能的发现、可视化和描述数据中的重要内容，例如相关性，例外，聚类，链接和预测，而不需要他们建立模型或编写算法。用户通过可视化，自然语言，搜索技术探索数据；

• 移动探索和创作：发布内容到移动端，甚至交互模式提供内容，并利用移动设备的本机功能，如触摸屏，摄像头和位置感知功能。

  
  

分享：

需要更便利的分享方式、更丰富的共享和协作手段。

• 能够嵌入到应用系统中去；

• 在分析内容上发布，共享和协作：支持内容搜索，日程安排和警报。使用户能够通过讨论主题，聊天和注释来分享，讨论和跟踪信息，分析，分析内容和决策。

  
  

数据分析发展多年，技术层出不穷，但是本质的架构没有大变化，那些一代架构、二代架构的说法更多是一些营销术语，并不专业。

源系统生产数据，经过加工到达仓库或者集市，使用我们产品来构建各种图表、分析报告等将这些资源集成到客户的各个业务与办公系统中终端用户通过不同方式来访问。产品主要的工作范围是红框范围里，技术分类上属于应用层。

BI一切都是围绕数据分析，包括数据加工、数据展现。

新一代的一站式大数据服务平台最主要的变化是多了下面的数据处理层次，从底层广泛的数据源之上，把数据的抽取转化加载进来。

传统的数据抓取机器学习也是一个非常高大上的工具和能力，现在也是放在平台内部，变成数据处理流程的中间节点。

一般说这种传播的分析工具，它是不包含数据存储计算能力的，它需要借助第三方的平台来实现，现在在平台内部直接加进来，主要是作为中间的临时数据缓冲层，提高数据的执行效率。

02什么是自助分析平台

自助分析平台应该为企业客户提供一个数据化运营的内部门户平台，为数据分析的各种参与者提供友好易用的服务，帮助企业节省成本，挖掘数据价值。

Smartbi Eagle是一个全新的、全流程的自助分析系统。

Smartbi Eagle的工作流程从数据连接开始，设置数据权限，建构语义层；然后根据应用要求对数据做ETL，并允许用户自助式地管理数据集；分析部分，同样提供自助仪表盘、数据探索等常规功能。

下面是自助分析差异化的特性：

1.我们创新地加入语音查询功能，与AI进行无缝整合，为用户提供更便利的分析体验。

2. 我们为数据分享加入平台化的功能与特性，这将极大地改善业务用户的应用体验，同时解决技术部门目前遇到的重要问题。

03自助分析平台的功能

Smartbi Eagle自助分析平台相对于其他的敏捷系产品提供哪些更有竞争力的特性：

1. 数据导航：提供用户和数据交互的界面。Eagles允许用户在权限范围内自由获取数据，也可以根据需要申请数据授权。

2. 分析工具：提供用户和工具交互的界面。这里说的工具是Eagle里面的报表、分析、报告、仪表盘、移动端等的分析应用工具。

3. 分析商店：提供用户和用户交互的界面。自助分析的最大缺点是“我自己、一个人在做”，在部门级或企业级的应用环境中，我们往往很难获取其他的有价值的应用示例，比如“我正在做的分析/应用是否有其他同事做过？”Eagle的「分析商店」可以提供一个用户间交流和分析应用分享的平台，提高整体的工作效率。

4. 数据产品：提供用户和专家交互的界面。这里主要解决的是“我做的分析/应用是否合适？是否最优方案？有人可以指导吗？Eagle的「数据产品」提供一个价值传播机制让我们和内部外部的专家一起改善分析/应用的质量。

5. 数据答疑：提供用户和技术支持交互的界面。Eagle允许建立用户的应用技术支持体系，确保用户在使用系统的过程中能随时获取多种方式的技术支持，如论坛、邮件、在线问答、问答排行榜等。

与Smartbi Eagle自助分析平台相比，目前市场上大部分的分析产品都只能提供第二点的部分功能（也就是工具），对平台应用的支撑各有不足。因此，在企业级的自助分析领域，Smartbi更有竞争力。

智能BI是传统BI的增强与进化。

我们知道，在最早的时候，我们获取数据的方式是纸和笔（甚至还有算盘）；进入计算机时代之后，我们可以通过键盘和鼠标来获取数据；到了当前的智能时代，这种方式有了进一步的发展：我们可以喊Mic了！

对着手机下语音指令，Smartbi将为我们完成语音识别、语音-语义转换、语义-指令解析、到代码执行并返回结果到终端。

从产品进化的历程来讲，我们目前仍然在第一阶段，这个阶段主要面向管理者，提供更便利的自然语言探索功能，帮助管理者更方便地获取数据、实现分析。

而未来发展到第二阶段则是面向企业所有人群，结合数据挖掘技术，提供趋势预测的功能。比如金融的贷款预测、风控、价格预测。

到了第三阶段就是实现行业化积累的具体应用，比如天气预测和比赛结果预测，再具体一点的例子：比如公安行业根据现有数据中单个数据个体的综合特征，帮助警察判断哪些人是具体案件的相关人。

而这一切，都不需要大量的代码工作，业务用户统一入口都是语音。

科技总是不断向前发展，我们期望可以通过对各种新技术的研发投入，为用户提供更有价值的数据应用。

总结：

数尽其用、人尽其才！

自助分析平台是企业“数据化运营”战略的落地方案在成功的道路上，不仅需要架构、软件的有力支撑，更需要领导的重视和持之以恒的运营服务，但，只要保证数据质量，自助分析平台也是最容易见效的！