Vertica 数见非凡 大数据峰会赢得全场关注

大数据时代的来临，让 Vertica 这一领先的大数据分析平台始终有着超高的关注度。这不，在前不久召开的“数见非凡·赢未来”西安大数据峰会上，Vertica 以其深厚的底蕴、强大的性能、以及颇具说服力的实战案例，吸引了与会者的目光。

Vertica 全球顶级技术专家刘定强在会上以《持续创新，极速驱动数据业务价值》为主题，进行了精彩的演讲。

Vertica 出身不凡

自出生起，Vertica 便自带光环。因为它的创始人可是鼎鼎大名的关系数据库大师，同时也是有“计算机界的诺贝尔奖”之称的图灵奖获得者Michael Stonebraker博士。

世界上第一个基于行的关系数据库架构——Ingres，也是由 Michael Stonebraker 博士设计的。

不过，在数据量、数据格式激增的年代，Michael Stonebraker 博士意识到行式数据库的局限性，未来将是列式存储的时代，可以有效降低I/O开销。

终于，功夫不负有心人，2005年 Vertica 终于得以问世。

Vertica 持续创新

Vertica 技术专家刘定强以列式数据库变革为引题讲述了Vertica的创新之路。

Vertica 是业界第一个MPP列式架构的分析数据库，建立在可扩展性能基础上，就地分析、库内机器学习和高级实时分析，帮助用户从底层基础架构中解脱出来，不依赖基础设施、分析所有数据的统一高级分析平台。

Vertica 从高并发实时分析、高级分析和库内机器学习到数据湖、多云部署和存储计算分离，持续创新，帮助各用户高性处理海量数据，交互式地对这些数据提出问题，以近乎实时的方式获得答案。

Vertica 实时为王

为了满足分析对数据更高时效性的要求，Vertica 一开始就提供了实时数据加载技术，可以在同一个平台轻松实现实时和批量数据加载相结合，帮助应用透明底实现了大数据 Lamda 架构。

实时分析应用没有了批量数据模型转换的时间窗口，但仍然希望能基于宽表模型减少关联、降低查询复杂程度、提高性能和和高并发吞吐能力。为此，Vertica创造性地提供了自动宽表功能，在加载数据的同时就根据表缺省值定义规则自动实时填充维度数据。

随着hadoop的炒作热退去，云成为新的亮点。

云经济变得非常重要，它可以节省特定工作负载的成本。这些工作负载具有非常显著地弹性变化，能降低对人员、能源开支和数据中心面积。

数据存储和计算是云之旅的第一站。但是与以前一样，成熟度曲线(hype cycle)在这里再次发生，云供应商不仅成为低成本托管基础架构的替代品，而且还紧密集成了分析栈，但只能在特定云上提供，采用仅在该云上可用的存储格式。

但是，云分析平台不仅仅是把原来的平台搬到云上部署这么简单。它必须要满足云上工作负载显著地弹性变化这个需求。MPP架构平台的每个节点都有10TB量级的数据，怎么能立即加入节点并投入工作？毕竟业务不能等！

您可以通过刘定强老师的精彩讲座得知答案：