最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[方案] 行业大总结:To B人的必读书籍:《产业互联网大变局》即将定稿

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-1-21 19:45:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
去年8月开始策划,托比网创始人刘宁波亲自审定,由托比研究团队、外聘行业专家共同撰写,目前,《产业互联网大变局》初稿已经集齐。本月底交稿,加上4个月的出版周期,本书最终交付时间预计在2019年年中。
本书缘起于托比6年来对行业的看法:To B正进入关健性的洗牌期。ToB的互联网化是一个漫长的马拉松过程,按资本意愿抱一蹴而就的思想本身就是一厢情愿。太多人对B端企业特有的逻辑没有足够理解,对行业本身的认知严重不足。

但是,本书并不只是写给B2B人看的。

更是写给传统企业看的。

上游产业链的互联网化,需要更多传统企业参与:他们需要更新知识,需要跟上时代。

所以,你可以把这本书看成是:帮助互联网人教育传统企业的一本书。

本书全面疏理B端历史、逻辑、以及互联网化的探索历程。

本书包含大量B端互联网化的实践案例(考虑到内容太丰富,可能会删减不少案例)。
本书重点研讨中国和美国互联网交易不同的市场土壤,分析中国2B交易问题,核心观点:建立于企业数字化基础之上的产业链互联网化将为企业披上腾飞的翅膀。

本书讨论了互联网技术对产业链改造的远景,如区块链、大数据、云计算、物联网、工业互联网、人工智能等等。

本书还专题讨论了钢铁、化工、工业、快消、农业、医药、建材、汽车后、物流等行业的互联网逻辑,介绍各大企业的探索路径,帮助传统企业更好地理解互联网时代各行各业转型升级的经验。

To B将拥有一个漫长的发展过程,我们希望本书是To B阶段性的总结性著作,也希望它将成为一本2B人必读的书目。

除了你要读,你可以把它送给你的领导,送给你的员工:统一思想,共同进步是最重要的吧?

你还可以把它送给你的客户:客户对产业互联网的认可,将有助于你们的业务合作。

未来企业的生意一定是互联网的,产业互联网的黄金20年由此开启,未来正在到来,让我们一起努力!

附本书纲目
序篇:除了互联网,其实你别无选择!
第一章:产业互联网的黄金20年
    一、“势”不可挡:风口决定企业未来
      1、改革开放是中国企业最大的风口
      2、全球化是中国企业的第二个风口
    二、未来之“势”:产业互联网
      1、房地产之后,互联网是当今中国的新风口
      2、To B or Not to B
      3、国家有关B端企业的政策状况
      4、产业互联网化的技术基础正在大力发展
      5、中国B端互联网企业投资状况
      6、美国上市B端互联网企业状况
      7、产业互联网平台在中国获得大发展
    三、产业互联网:从小C时代到大B时代
第二章:历史上的To B
    一、从远古到当代:To B的缘起与变迁
    二、To B的关健要素及其独特性
      1、To B的私有主体和公有主体
      2、To B的市场(平台)特点
      3、To B的商品及服务
      4、To B的货币特点
      5、To B的交易独特性
      6、To B的保障与赋能:服务
第三章:当To B遭遇互联网
    一、B2B电子商务的源起:美国EDI
    二、B2B1.0平台的兴起与困境
      1、B2B1.0平台的兴起
      2、B2B1.0平台案例:慧聪网
      3、B2B1.0平台案例:阿里巴巴B2B
      4、B2B1.0模式的局限性
      5、B2B1.0平台对传统企业互联网化的价值
      6、质疑中前行:穷途末路or峰回路转
      7、信息服务的新定义、新未来
    三、B2B2.0时代的的繁荣与升级
      1、2015:B2B交易发展元年
      2、在线交易的繁荣盛世
      3、B2B交易平台的争议:撮合OR自营
      4、B2B交易平台的争议:替代OR赋能
      5、B2B交易平台的现状:资本遇冷,生存困境
      6、B2B平台的升级路径:找钢网
      7、B2B平台的升级路径:钢银电商
      8、B2B平台的升级路径:1688
      9、B2B平台的升级路径:科通芯城
    四、借鉴:美国B2B交易发展
    五、B2B的价值与未来
      1、产业链话语权
      2、对产业互联网发展的作用
      3、B2B交易平台的趋势与未来
第四章 中国企业的数字化远景
    一、中美企业信息化发展
      1、中国企业信息化探索
      2、美国企业信息化历史
      3、中国企业信息化严重不足
    二、中国传统企业如何信息化
      1、企业信息化辨析
      2、SaaS是企业信息化发展主流
      3、企业信息化应用:网络营销
      4、企业信息化应用:第三方支付
      5、企业信息化应用:供应链金融
      6、企业信息化应用:电子签名
      7、企业信息化应用:电子发票
      8、企业信息化实践
    三、中国企业的数字化愿景
      1、互联网化、交易化与信息高速公路
      2、数字化助力传统企业转型
第五章:未来的TO B
    一、区块链助力产业互联网升级
      1、区块链助力产业互联网转型升级
      2、区块链在产业互联网的应用实践
    二、物联网推动产业数字化转型
      1、物联网应用推动传统产业数字化转型
      2、智慧农业
      3、智慧物流
      4、智慧交通
      5、智慧安防
      6、智慧建筑
      7、智能零售
      8、智慧医疗
三、工业互联网平台推动产业数字化转型
      1、海尔COSMOPlat平台
      2、富士康BEACON平台
      3、树根互联根云平台
      4、中船工业船舶工业智能运营平台
      5、航天云网INDICS平台
      6、华为FUSIONPALNT平台
      7、徐工信息Xrea平台
      8、浪潮集团浪潮平台
      9、用友集团精智平台
      10、 施耐德EcoStruxure平台
      11、西门子MindSphere平台
四、人工智能带来产业互联网智能化
      1、人工智能在金融产业链的应用实践
      2、人工智能在医疗产业链的应用实践
      3、人工智能在安防产业链的应用实践
      4、人工智能在工业制造产业链的应用实践
      5、人工智能在营销产业链的应用实践
第六章:钢铁行业的互联网化逻辑与实践
第七章:工业品的互联网化逻辑与实践
    一、工业品的传统产业链
    二、工业品产业链改造的必要性
    三、工业品产业链的互联网化改造
      1、品牌商的互联网化改造
      2、流通渠道的互联网化改造
    四、工业品流通的互联网化实践
      1、基础设施型:1688
      2、服务下沉型:震坤行工业超市
      3、逆向采购型:海智在线
      4、后勤服务型:海尔好品海智
      5、企业采购型:京东企业购
第八章:快消业的互联网化逻辑与实践
    一、快消品行业的传统产业链逻辑
    二、快消产业链改造的必要性和路径分析
    三、品牌商的互联网化逻辑
      1、企业管理的信息化、数字化改造
      2、品牌商对交易环节的互联网化改造
    四、经销商的互联网化逻辑
      1、经销商的信息化转型
      2、经销商的互联网化转型
      3、对经销商转型互联网的几点建议
    五、销售终端的互联网化逻辑
      1、商超的互联网化实践
      2、夫妻店的互联网化实践
      3、社区团购简论
第九章:农业的互联网化逻辑与实践
    一、农业互联网化的必要性
    二、土地流转互联网化的升级逻辑
      1.线上咨询线下服务
      2.土地金融与科技
    三、农资互联网化的升级逻辑
      1、农资的痛点
      2、农资生产厂商的互联网化逻辑
      3、分销商的互联网化逻辑
      4、下游零售店的互联网化逻辑
    四、农产品交易的互联网化升级逻辑
      1、农产品交易的痛点
      2、农产品交易电商的发展逻辑
      3、农贸市场的互联网化升级逻辑
    五、餐配供应链的互联网化升级逻辑
      1、餐配供应链痛点
      2、餐配供应链的互联网升级路径
    六、农村电商的互联网发展逻辑
      1、农村电商发展的痛点
      2、农村电商案例
第十章:化工的互联网化逻辑与实践
    一、传统化工行业的痛点
    二、化工互联网化的必要性
    三、企业内部信息化发展逻辑
    四、产业链的互联网化逻辑
      1、品牌商的互联网化逻辑
      2、传统贸易商的互联网化逻辑
      3、下游终端零售商及批发市场互联网化逻辑
    五、化工B2B平台的升级转型逻辑
      1、B2B平台的发展瓶颈
      2、B2B平台的升级转型路径
    六、化工产业互联网化的未来
第十一章:建材的互联网化逻辑与实践
    一、建材流通业的互联网改造模型
    二、工程建材流通的互联网化改造
      1、工程建材市场发展概况
      2、工程建材的互联网化改造
    三、家居建材流通的互联网化改造
      1、家居建材市场的发展概况
      2、家居建材的互联网化改造
第十二章:汽车后市场的互联网化逻辑与实践
    一、传统中国汽车后市场的发展历程
      1、汽车后市场规模
      2、传统汽车后市场发展历程
    二、汽车后市场的互联网化实践
      1、资本风口下的汽车后市场O2O
      2.走向重模式的汽修B2C
      3、后发起势的汽配B2B
    三、汽车后市场的互联网化逻辑
      1、汽配经销商的互联网化转型
      2、服务于上游的经销商进化趋势
      3、 服务于下游的经销商进化趋势
      4、后市场供应链平台的切入
      5、汽车后市场产业互联网化设想
    四、中美汽配市场发展情况比较
    五、汽车后市场互联网化的实践案例
      1、中驰车福
      2、康众汽配
      3、新康众
      4、 巴图鲁
      5、快准车服
      6、 开思汽配
      7、三头六臂
第十三章:医药的互联网化逻辑与实践
    一、医药产业链互联网化改造展望
    二、工业企业的互联网化改造实践
      1、工业企业信息化、数字化改造
      2、医药工业企业对医药流通的互联网化改造
    三、医药流通企业的互联网化改造
      1、流通企业信息化、数字化改造
      2、流通企业对产品流通的互联网化改造
    四、医药终端的互联网化改造
      1、医药零售终端信息化建设
      2、零售终端对产品流通的互联网化改造
第十四章:物流业的互联网化逻辑与实践
    一、互联网的本质特点及影响商业模式的基本逻辑
      1、互联网的本质特征
      2、互联网的基本定律
    二、订单入口与电商物流的发展
      1、商流的变革决定物流的变革
      2、电商物流到底是“向左”还是“向右”
      3、跨境电商物流
      4、生鲜电商与冷链物流
    三、加盟式网络平台的“陷阱”
      1、单边市场与多边市场
      2、加盟式网络平台的底层逻辑——规模和密度
      3、加盟式网络的基础
      4、加盟式网络的核心技术
    四、车货匹配模式是个“伪命题”
      1、车货匹配平台的两种模式
      2、车货匹配模式的运行逻辑及存在问题
      3、车货匹配平台的互联网化实践
      4、车货匹配平台的终极模式
    五、物流基础设施的“翅膀”
      1、边际成本
      2、物流基础设施与共享经济
      3、物流基础设施互联网化的趋势
    六、城配和最后一公里的“门槛”
      1、最后一公里模式分类
      2、未来最后一公里的趋势
    七、第三方物流到底有没有未来
      1、中国与发达国家第三方物流发展比较
      2、全球顶尖三方物流的互联网化案例
      3、第三方物流发展趋势
尾篇:所有传统生意都要用互联网重做一遍

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-6 00:51

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表