数据治理方案

1.方案概述

建立企业级的数据治理体系，将分散、多样化的数据规则化、标准化，通过质量探查、清洗、集成及监控等手段进行数据管控，形成数据治理体系，持续运行，提升、挖掘数据的应用价值。

达成五个目标：

对业务的支撑

降低风险、安全保障

对决策进行支持

满足监管

可持续发展

2.核心价值

1)数据质量管理：对支持业务需求的数据进行全面质量管理，通过数据质量相关管理办法、组织、流程、评价考核规则的制定，及时发现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。

2)元数据管理：元数据是关于数据的数据，即对数据的描述信息。元数据管理是元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合，通过完成对相关业务元数据及技术元数据的集成及应用，提供数据路径、数据归属信息，并对业务术语、文档进行集中管理。

3)数据标准管理：通过建立一整套数据规范、管控流程和技术工具来确保银行各种重要信息，包括产品、客户、机构、账户等信息在全行内外使用和交换的一致和准确。数据标准分为技术标准和业务标准。

3.整体架构

依托数据管理平台，通过对数据的探查、清洗、集成、监控和信息挖掘，建立数据标准体系，分析、提升数据质量。

以绩效的手段将数据生产者、使用者、管理者关联起来，形成持续有效的运行机制。

4.功能说明

元数据平台：元数据的采集、分析、检核、比对、映射、导出，变更管理、版本管理。

数据质量平台：统计分析、规则分析、质量计划、质量提升、过程跟踪、结果报告。

SCC平台：数据架构、数据标准等

5.典型案例

平安银行的元数据推广项目