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10条数据分析师的求职建议

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发表于 2019-3-21 19:24:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 168主编 于 2019-3-21 19:25 编辑

最近,部分公司的工作时间改成995,也有延续996;
有的公司,排队离职,有的公司,排队面试...
今天我给入行的数据分析师、数据运营说明下简历修改意见,支持下正在找工作的小伙伴。
首先说下我们在找工作前的提醒:
01 心态的问题

一般很多朋友,在投了20个岗位的时候,发现没有面试就很慌张,思考自己是不是能力不行或者其他,于是出现了“被寒冬妄想症”,认为的能力出现了问题,认为经济出现了问题等等
在这里,我需要纠正下,是因为岗位投递量不够,请给自己机会。“金三银四”是万物都渴望生长的时候,HR很忙,候选人很忙,你很忙,有岗位,有竞争,别局限自己,多投。
02 别失误在基础

数据分析师,数据运营面试的过程中会考SQL题,所以这种衡量对错比较明显的面试题错了就比较可惜,面试机会有限,如果在基础这头丧失机会,我认为很可惜。
况且作为数据分析师,SQL是必须熟练的,所以大家必须把题刷了。别失误在基础,如果在这类考题上受挫,那就是态度和能力的问题。
03目光请看3-5年,甚至更久

行业需要具备连续性,公司级别需要具备连续性,因为这样可以培养你的业务专注度,随着对业务的加深理解,你的能力会越来越强。最近有几个学员,在找工作的时候,虽然是数据分析岗位,但是行业变动比较大,目前针对数据分析岗位职责的趋势来看,to B的企业,有一部分的职责是优化人效,对于企业很重要,但是要考虑到你的职业规划和行业规划,我个人建议

其次,简历修改建议:
1、技能描述要清晰;
2、项目描述:职责、工作内容、结果等要细致,在面试的过程中,如果是团队配合,要有说明,不要说的过于宏观;
3、实事求是,禁止吹牛和炫技,面试造火箭,干活螺丝钉,踏踏实实即可
最后,面试建议:
1、自我介绍要配合简历说明;
2、SQL、Excel、Python的基础一定要扎实;
3、数据分析方法论要牢记,懂得和工作内容结合并举例;
4、提前调研面试公司业务以及工作目标;
最后的最后,欢迎大家和我讨论互动,欢迎在文章下方留言,问题点赞最多的小伙伴,我提供免费修改简历的服务,限量10份简历修改名额,在寒冬期,希望支持大家。
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