mongodb 性能篇

一、  索引及其优化

• 索引的概述
  • 数据库的索引好比是一本书前面的目录，能加快数据查询的速度。
  • 适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。
    
• 索引的操作
  • 基础索引：db.ken.ensureIndex({age:1}) //在列age上创建索引
    
  
  

1           Name为_id_的是系统索引，不能删除。

• 静默方式创建索引:db.ken.ensureIndex({x:1},{background:true}); //后台创建
• 文档索引：嵌入式文档用不上索引
• 组合索引：多个条件一起
• 唯一索引：声明唯一性，就是不能插入此条件相同的数据
• 强制使用索引：hint({_id:1})
• 删除索引：db.ken.dropIndex()
• 重建索引：db.ken.reIndex()
• 用explain查看计划的执行方式
  

1           Millis字段可以看到耗时情况，indexBound可以看到是否在用索引，n表示返回的文档数量，nscaned表示扫描的文档数量。

2           如果信息不全，可以尝试用其他版本的客户端。

• 优化器：Profiler
  • 开启功能。
    
  
  

1           可通过启动的时候加参数：-profiler=1

2           执行命令：db.setProfilingLevel(1)

• 查询记录：db.system.profiler.find()
• 性能优化概述
  • 性能优化原则：一次修改一个参数
  • 影响性能的参数：操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句
    
• 常用优化方案
  • 创建缩索引：写少读多的时候
  • 限定返回条数：limit
  • 查询只用到的字段
  • 采用Capped Colletion
  • 采用存储过程
  • 强制使用索引
  • 使用Profiler
    
  
  

二、  性能监控

• Mongosniff工具
• Mongostat工具
• 使用db.serverStatus()
• 使用db.stats()
• http监控接口