医院大数据平台构建与应用

随着国家互联网+战略的实施，大数据的发展与应用到了一个新的节点，医疗健康大数据平台的建立迫在眉睫。

一、医疗大数据背景及特点

随着国家互联网+战略的实施，大数据的发展与应用到了一个新的节点。对于大数据而言，有四个特点：数据容量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、商业价值高（Value）、处理速度快（Velocity）。

医疗大数据作为大数据的细分领域，伴随着国家医改的政策推动，也在此时得到了技术与应用的升华。医疗大数据有以下几个特点：增长速度快，数据保存周期长（门诊15年，住院30年），数据在线时间长，异构数据并存。

二、医院大数据建设内容及意义

通过医疗大数据项目的实施，可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一（让分级诊疗成为可能）。

三、构建医院大数据平台

信息化的建设好比是修管道，管道本身没有太大的价值，构建管道的价值在于流通管道中的水，结合我们的医疗信息化而言，管道就是医疗信息化软、硬件产品，管道中的水就是医院的业务数据。所以，数据才是医院信息化建设的核心意义。

四、医疗大数据主要应用

预计医疗大数据项目的实施，将会提供以下关于大数据的一些应用：

1.临床数据中心：整合院内所有业务系统数据，实现数据的统一管理

2.主索引：通过以身份证号或居民健康卡号作为唯一标识，建立统一主索引。实现在一个界面查询患者的所有诊疗数据（包含不限于历次门诊、住院、体检信息等等）

3.SSO（单点登录）：结合用户认证与统一权限管理，避免多次登录和切换带来的操作麻烦和信息不一致隐患，实现用户登录一个浏览器界面的应用，可以随意切换不同系统

4.大屏监控系统：实现各业务服务器、数据库涉及的服务数据、服务器性能、消息路由、磁盘内存、错误队列等实时监控。

5.医院BI门户：实现医院管理数据整合查询，为院内管理决策提供依据。

医院大数据平台的构建，分三步实施：

1.根据相关的医院行业数据交互规范制定集成平台与各业务系统的交互标准

2.实现业务系统与集成平台的业务接入，将现有系统的错综复杂的数据交互方式进行梳理简化，由点对点模式优化为点对平台模式。

3.通过集成平台实现数据的分层级处理，统一汇总在临床数据中心，为医院的数据统计、数据上报以及数据分析提供保障。