不懂“客户标签”？别谈精准营销！

大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变广告运营模式。

数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了广告行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。

通过构建客户标签，即依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性的进行精准营销，则是广告行业获客的有效方法。

一、何为客户标签？

一个客户标签通常是一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也称为业务特征规则，是表达客户标签规则的原子组成。

二、客户标签体系如何构建？

基于客户特征集合形成的客户标签有成百上千、甚至成千上万个，这些标签在构建时的业务目的和适用场景各有不同。随着应用标签的场景越来越丰富，会逐渐形成一套完整的客户标签体系。以下从几个维度对客户标签体系进行分类：

（1）人口统计维度

根据人口统计学知识定义的客户基本信息，包括性别、年龄、收入、人生阶段、子女情况、父母情况、婚姻情况、宗教信仰、民族、国籍、籍贯、教育水平等。

（2）兴趣爱好维度

兴趣爱好是指一个人表现出的对现实的态度、行为方式以及心理特征，可分为娱乐偏好、生活偏好、文化偏好、性格情绪和消费心理五个方面。

其中，娱乐偏好是指对娱乐项目的喜爱，如音乐、戏曲等；生活偏好是指对日常生活事物的喜好，如宠物、家居等。

文化偏好是指对文化信息方面的喜爱，如阅读、摄影等；性格情绪是指个性和心理方面的特点，如有爱心、重感情、急躁等。

消费心理是指在消费购物方面的行为特点，如网购偏好、促销偏好、假日旅游偏好等。

（3）社会属性维度

社会中不同类别的人会以家庭、邻里、朋友等群体形式生活，社会属性维度就是描述社会群体的一些特性，主要包括生活特征、工作特征和社交特征。

其中，生活特征是指居住区域（如市中心、郊区）、是否购车、是否购房等；工作特征是指工作区域、工作性质、行业类别、工作职务等。

社交特征是指交友情况（友人众多、宅男等）、社交圈属性（如高端知识分子、篮球爱好者等）、人群归属（如大学生群体、恋爱群体等）。

三、客户标签的应用

客户标签的获取：主要通过调查研究、一线人员收集、客户接触、网络标签规则、业务营销经验、数据仓库信息层、数据分析及挖掘建模等渠道或技术手段，积累客户特征规则。

客户标签的应用：客户标签应用层是利用客户标签实现客户画像、客户群细分、精准营销、客户价值提升、分析挖掘和信息快速推送。

客户标签的管理：客户标签库层负责客户属性、特征规则和客户标签的存储，建立标签创建、编辑、审批、发布、执行、评估和下线的生命周期管理流程，实现标签管理的体系化。

给客户贴标签是大数据营销中常用的做法。通过分析客户的兴趣、社交行为等标签，可以更好的为多元化的营销活动开展进行有效的数据支撑。