最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[实践案例] 华胜天成数据治理烟草行业成功案例

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-3-7 18:36:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
 方案概述

  随着烟草行业信息化建设的发展,已经形成了包括数据仓库、报表平台、风险管理、客户关系管理在内的众多信息系统,为日常经营管理提供着管理与决策支持;但是由于各种原因同时在信息资源标准体系建设、信息共享、信息资源利用等方面也存在许多不足:例如数据量大导致管理困难,客户数据分散在多个源业务系统缺乏统一的标准管理,引起数据缺失、重复或者不一致等,严重影响着业务发展,而随着新资本协议出台,对于烟草业更严格的风险管控和监管合规也提出了更高要求。

  基于烟草业的信息资源管理现状,烟草元数据解决方案帮助烟草业完善信息资源管理标准体系、完全实现数据的交换与共享管理机制、有效整合行业信息资源,帮助提升信息资源管理水平,提升数据资产价值。

  主要内容

  对行业数据和信息资源统一规划,集中管理,有效控制,提升烟草信息资源管理和利用的水平,充分发挥信息价值,辅助行业管理和决策。

  内容包括以下几方面:

  (1)统一标准

  通过行业基础数据资源管理系统的建设,对行业基础数据资源进行梳理,制定《行业元数据标准》、《行业主数据编码标准》、《行业数据质量管理标准》。

  (2)统一模型

  遵循行业元数据标准规范,对主数据模型进行统一规范,对行业统计指标进行统一规范,分析指标数据血统关系,为数据质量管理提供支撑

  (3)统一管理

  对行业主数据进行集中管理,实现主数据一处维护、多处使用,有效降低数据管理成本;保持主数据在整个行业范围内的一致性、完整性、可控性,辅助业务数据达到一致性和实时性,为指标数据的正确性、及时性打下坚实基础。

  (4)统一数据质量管理

  对数据在整个生命周期中的质量进行全程监控,利用检测规则及时发现问题,并通过元数据信息,实现拓扑呈现,提供系统数据处理状态和质量状况的全局报告,帮助数据管理人员分析问题,解决问题。管理在数据质量监控中产生的数据质量问题,积累数据质量管理经验,提升数据质量管控能力,根据评估指标和评估方法,实现对数据源数据质量的评价,发现数据质量潜在的问题和规律,指导开发商对程序进行改进,提升整个行业的数据质量。

  服务支持

  提供解决方案整体技术支持,包括元数据产品安装部署、技术元数据接口调试、业务元模型定

  制及业务元数据获取;支持根据业务需求的应用开发;数据、界面等系统集成服务;产品用户培训

  及后期维护升级。

  方案特点

  1) 元模型管理维护

  支持CWM国际标准,支持元模型用户自定义,建模过程中关系类型自定义;支持同一平台之上支持多套元模型分域存储;支持元模型、元数据批量导入、导出。

  2)数据源统一管理,元数据自动获取

  整合异构数据源,支持统一的界面化操作数据源管理平台。

  支持主流BI工具以及非结构化元数据自动获取。

  支持SQL/TCL脚本解析,支持存储过程元数据解析。

  支持多种策略供元数据获取选择,支持获取作业的人工调度。

  3)元数据模块基础功能

  提供针对元模型、元数据自身的基础管理维护功能,并提供易用的操作界面;支持视图化展现系统中元数据的关系,并提供基于图形的手工操作。提供元数据使用情况分析、实体关联分析等元数据分析维护功能。

  4)元数据对外接口服务能力

  提供元数据模块提供相应的调用方法,供外部系统对模块中的元数据进行调用;支持元数据模块提供外部元数据写入接口

  5)元数据管理模块扩展性

  提供开放的调用接口集和应用开发方法,易于进行二次开发。

  提供整合能力,能够与业务系统实现多层次的无缝集成。

  提供针对性的维护服务,能够针对系统的业务特点,提供基于元数据模块功能的针对性应用开发和维护。

  6)基于元数据的主数据模型驱动

  将行业主数据维护与管理流程相结合,基于元数据承载主数据模型,统一全行业主数据标准,大大提高业务数据真实性。

  深圳烟草

  2009年12月,深圳烟草数据中心元数据项目正式启动,经需求调研、项目规划、元模型定制、元数据梳理、存储、元数据完善六个阶段,建立起基于CWM规范的元数据承载平台,为数据中心项目的规划、建设、扩充和数据交换打下基础。

保存到相册
指标管理体系
保存到相册
指标数据流图

  湖南中烟

  2009年9月,元数据管理平台作为湖南中烟数据中心建设的整体指引规范进行建设。从前期的数据仓库需求开始规范化管理,进而对数据仓库建设中的过程进行统一规范。建设中对技术层的数据仓库表结构,ETL,接口等技术数据以及数据仓库建设期间产生的前端业务指标在元数据中进行规范化元模型定制。数据中心的总体建设以及后续的升级或改造,都沿用元数据承载的规范和标准去定义新开发的需求。既把元数据管理平台当作数据中心建设的准绳,同时通过对元数据管理平台持续不断的完善,最终使元数据管理平台成为湖南中烟信息化资源标准的承载平台。

  湖南烟草

  2008年4月,湖南烟草数据中心项目开始建设,华胜天成石竹软件为其建设基于MetaOne 的元数据承载平台。平台承载数据中心项目涉及的技术元数据、业务元数据、管理元数据,以及信息资源标准;并在此基础上根据湖南烟草商业总体的信息化实际需要,提供相应的元数据维护与应用功能,实现湖南烟草商业元数据管理和建立元数据应用体系。

  华胜天成石竹软件利用在移动、通信、金融、烟草等行业建设元数据经验。在湖南烟草数据中心项目建设前期为湖南烟草定制好建设过程中的元数据相关规范及信息标准。具体体现在数据中心建设中的的如,接口文件,ETL任务的规范描述,数据仓库的表结构定义标准,数据元标准、编码、KPI、指标、报表信息。并将这些规范及信息标准,业务描述,术语,统计方法等承载在元数据平台上,来规范引导湖南烟草数据中心的建设,数据中心建设过程体现到的数据需要遵循承载在元数据平台上的相关数据规范。其他业务系统的扩展需要引用的相关编码,数据元等标准都要遵循元数据上存储信息。从而保证全省信息系统的数据一致性、准确性。实现企业级数据资产的统一视图。

  作者:新闻稿

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-22 11:16

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表