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[治理实践] 10个顶级元数据管理工具

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发表于 2020-5-19 17:33:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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元数据管理解决方案在为各种形状和规模的组织管理数据方面发挥着关键作用,特别是在云计算时代。需要一个框架来汇总和管理各种大数据和数据分析来源- 并从中提取最大价值 - 是无可争辩的。元数据管理旨在解决此任务。它提供了强大的工具,可以使信息资产更有效地工作 - 包括在降低风险的同时加强治理和合规性。

元数据管理解决方案监控整个生命周期中的数据。这通常包括四个主要领域:数据分析,数据价值,数据治理以及风险和合规性。它可能包括企业元数据管理(EMM),其中包括必要的流程,职责和技术 - 尤其是您的数据中心 - 以便元数据在整个公司中增加价值。
元数据管理解决方案通常包括许多工具和功能。这些包括元数据存储库,业务术语表,数据沿袭和跟踪功能,影响分析功能,规则管理,语义框架以及元数据提取和转换。

希望将元数据管理框架提升到新水平的组织应密切关注供应商并做出明智的决策。毫不奇怪,虽然所有功能都提供强大功能,但有些功能比其他功能更适合特定企业。

选择正确的应用程序性能监视工具的提示
对您组织的要求进行全面分析。毫不奇怪,不同行业的不同组织需要不同的工具,解决方案和供应商。您的组织可能需要更有效地管理数据,以便将其用于分析或机器学习。或者它可能需要建立一个更强大的行业标准或法规遵从框架。一个起点是确定围绕倡议的目标,应该更好地管理哪些数据,存在当前差距的原因和位置,以及建立通向更有效的元数据管理战略的桥梁所需的条件。

仔细检查不同的解决方案,了解他们的优点和缺点。与任何企业应用程序一样,元数据管理解决方案并不是平等的。一些供应商将其产品更多地关注于金融服务或医疗保健的监管问题,而其他供应商则专注于获得零售或制造业的洞察力。一些供应商在数据编目或影响分析方面表现出色,而其他供应商则具有更好的语义搜索功能,业务术语表和规则管理,或集成机器学习和自动化。此外,还要考虑供应商所拥有的合作伙伴集合以及解决方案提供商未来的愿景和路线图。

考虑许可成本,咨询费,培训,安全和辅助因素。在开始之前了解任何软件应用程序和企业计划的全部成本至关重要。元数据管理尤其棘手,因为它涉及组织的许多角落。它可能涉及一系列直接和间接成本 - 包括需要调整并更好地集成IT和安全性。毫无疑问,供应商提供了截然不同的产品,商业模式和服务提供方法。这可能会导致意外问题和成本,包括培训和安全性。

Alation

供应商的数据目录解决方案在高度可搜索的目录中提供自动数据库存,以及强大的推荐引擎。该方法专为数据科学家和业务用户而设计。它避开技术术语,通过协作认可和警告促进最佳实践方法。Alation被评为2018年Gartner元数据管理解决方案魔力象限(MQ)的“领导者”。

关键价值/差异化因素:
Alation支持众多关键元数据管理任务,包括数据评估,主动元数据和信任模型的使用,以及为数据科学家,数据分析师,业务用户和其他寻求信息的其他人设计的专有框架。
该供应商的合作伙伴包括许多行业巨头,包括Teradata,Tableau,MicroStrategy,Hortonworks,Cloudera,IBM,Microsoft,Vertica和Trifacta。Alation支持各种用例,并在提取和管理元数据方面提供高度灵活性。
该平台提供丰富的协作工具,允许组和用户共享源自原始数据的信息和见解。这包括有关顶级用户的数据,数据的列级流行度以及共享数据和过滤器。它还包括公司特定的数据字典和维基文章。

Alex Solutions

Alex Solutions通过强大且高度灵活的数据目录,可定制的业务术语表,智能标记和策略驱动的数据质量,通过详细的数据分析和机器学习,为企业数据创建市场。该平台还提供技术无关的元数据扫描仪和内置工作流程。Gartner将该公司评为2018年Gartner MQ元数据管理解决方案的“领导者”。

关键价值/差异化因素:
该平台支持广泛行业的用例和特定监管要求。它通过中央企业市场提供强大的工具,用于广泛和深入的数据管理。

Alex Solutions提供了一组工具和功能,旨在吸引广泛生态系统中的不同用户群。这可能包括数据科学家,分析专家,监管高管和团队以及安全和隐私专家。
该平台支持高级自动化,包括捕获端到端数据沿袭,识别敏感数据,了解使用和访问模式等的能力。这使其成为管理本地数据和云数据组合的强大工具。该产品还包括业界领先的元数据管理和数据质量控制工具。

ASG Technologies
ASG企业数据智能(EDI)提供功能强大且直观的平台,具有广泛的功能和丰富的功能。它包括用于自动发现,编目,沿袭,参考数据管理和治理的工具。该供应商通过安全门户解决了以Web规模捕获,管理和交付数据的需求。Gartner指定该公司成为其2018年Gartner MQ元数据管理解决方案的领导者。

关键价值/差异化因素:
ASG提供高水平的监督和管理,包括跨团队监控系统性能,自动化作业处理以及跨平台调度和自动化工作负载的能力。
供应商非常重视自动化数据库存,以实现法规遵从性和敏捷性。这包括GDPR和最近通过的加州消费者保护法案(CCPA)。该应用程序自动扫描和识别数据,以便查找个人身份信息(PII)。
ASG EDI支持220多种数据源和众多编程语言。跨越数据孤岛的能力使该解决方案有助于解决众多任务,包括深入了解供应链。此外,该平台支持向授权下游应用程序的元数据导出。

Collibra
关键值/差异化:供应商提供强大的数据治理和编目功能,旨在使用和管理整个企业的数据。Collibra采用协作方式管理元数据。它通过为数据所有权和使用建立用户角色来关注组交互。该供应商设计了该平台,以与物联网(IoT),人工智能(AI)和机器学习等新兴数字技术协同工作。Collibra在2018年Gartner MQ元数据管理解决方案中被评为“领导者”。

潜在买家的价值主张:
该平台非常灵活且可配置。它可以解决各种领域,如财务,客户,产品,服务,供应链或人员。所有这些元数据都可以通过叠加和特定的政策和规则与风险,法规和治理相关联。
Collibra使用票务方法将自己建立为数据记录系统。Gartner将该方法描述为“创新”,并在元数据管理解决方案MQ中指出,供应商支持在更深层次上理解和信任数据。
该供应商已经建立了Collibra大学和Collibra教练服务,以帮助客户了解如何最大限度地利用该应用程序。它还提供广泛的点播网络研讨会和众多其他资源。

DATUM

关键价值/差异化: DATUM擅长识别和理解大型复杂企业数据集中的关系。其解决方案信息价值管理包括用于发现,连接,分析和衡量数据影响的强大工具。它还包括将数据链接到特定业务目标并显示目标进度的功能。Gartner将DATUM评为2018年元数据管理解决方案MQ的“领导者”。


信息价值管理专门设计用于容纳不同的企业数据。它将统一元数据管理平台中的几个关键元数据管理任务联系在一起。其中包括性能管理,流程定义,经典数据字典,策略管理和业务术语表。
供应商提供基于角色的业务用例,允许组织中的不同用户完成任务,而无需大量的数据和元数据管理技术知识。DATUM为非技术受众设计了界面。众所周知,它易于使用。
供应商的重点是管理对业务最重要的业务规则,流程和指标。该应用程序允许用户通过可视化仪表板和详细报告链接字段,规则,标准,流程和指标,并查看目标进度。


IBM
关键值/差异化: IBM的InfoSphere Information Governance Catalog提供了一系列解决元数据管理的工具和功能。这包括一个协作创作环境,可帮助用户创建企业特定术语的中央目录,包括与数据资产的关系,以及用于理解沿袭和众多数据关系的强大过滤器。该平台可满足众多行业和数据领域的业务需求。IBM出现在Gartner 2018 MQ元数据管理解决方案的“领导者”身上。

关键价值/差异化因素:
元数据管理解决方案包括用于浏览和搜索目录中的术语和类别的强大工具。这包括查看定义,用法和相关术语的功能。因此,分析师可以查看与该术语相关的信息治理规则和信息资产,并充实有关这些资产的详细信息。


IBM采用了统一治理和集成平台,可简化和自动化数据和分析治理和管理方面的创新。该框架基于IBM的元数据和治理参考架构,利用其公共云产品Watson Knowledge Catalog,开发人工智能和机器学习。
IBM采用了开放式元数据管理框架。它正在与包括Hortonworks在内的其他供应商合作,为元数据创建更加开放和集成的数据环境.

Informatica

Informatica提供全面,统一的元数据视图,业务环境,标记,关系,数据质量和使用。该平台专为广泛的用户而设计,包括数据分析师,数据科学家,数据管理员和数据工程师。它包括用于业务,技术和操作元数据管理,连接器,语义搜索和浏览,端到端数据沿袭,数据关系发现和影响分析的工具。Gartner将其在2018年元数据管理解决方案MQ中的“领导者”评为Informatica。

关键价值/差异化因素:
该公司在元数据管理方面拥有巨大的市场份额和巨大的影响力。它提供了一种强大且高度灵活的方法,重点关注与公司平台和应用程序无关的方法一致的信息治理和分析功能。这使得该解决方案在众多行业和基础架构中具有价值。
供应商的端到端方法 - 包括企业数据目录,数据准备,数据安全,管理,治理和分析 - 与强大的词汇表和规则管理框架相连,可创建功能强大的统一企业元数据平台。
该公司拥有雄心勃勃的愿景和路线图,以扩展平台和功能。这种方法促使越来越多的市场和行业采用供应商的元数据解决方案。

Oracle

Oracle提供三种元数据管理解决方案:Oracle企业元数据管理(OEMM),Oracle数据关系管理(DRM)和Oracle企业数据管理云。供应商的解决方案可满足Oracle和非Oracle环境的数据要求。它们包括数据质量工具,主数据管理解决方案,企业应用程序,平台等。Gartner将其评为2018年元数据管理解决方案MQ的“领导者”。

关键价值/差异化因素:
该公司的元数据管理方法吸引了众多组织。应用程序可以跨各种平台和框架收集,处理和编目元数据,包括hadoop,ETL引擎,BI,数据仓库和CASE。
Oracle Enterprise Metadata Management扩展了基本元数据存储库的概念。它提供交互式搜索和元数据浏览,以及为目录中的任何元数据资产提供数据沿袭,影响分析,语义定义和语义使用分析。
供应商专注于将核心功能集成到其元数据管理解决方案中。这包括与业务连续性,数据移动,数据转换,数据治理,目录,分析和流数据解决方案的集成。Oracle还采用创新方法对云数据进行编目。

SAP
SAP提供四种元数据管理解决方案:SAP PowerDesigner,SAP企业架构设计师,用于元数据管理的SAP信息管理员和SAP数据中心。该公司的重点是为各种内部部署和基于云的系统提供强大的功能。虽然各种产品可以与外部应用程序和数据存储库一起使用,但SAP的主要关注点在于其自身的企业应用程序和特定的角色。Gartner在其2018年元数据管理解决方案MQ中将甲骨文列为“有远见”。

关键价值/差异化因素:
SAP在过去几年中扩展了其元数据管理产品。2017年,它引入了SAP数据中心,该中心通过敏捷和灵活的编排来满足组织管理主动和被动元数据的需求。它旨在发现,优化,丰富和管理分布式数据环境中的任何类型,种类和数量的数据。
SAP Information Steward for metadata management旨在处理与数据清理和验证,分类,洞察,元数据管理和治理相关的各种任务。该解决方案支持众多来源和文件类型,旨在持续深入了解企业信息的质量。它既可以在本地使用,也可以在云端使用。
该供应商最近专注于通过SAP PowerDesigner和Information Steward改进其基于云的云端元数据管理架构。这扩大了解决方案支持的用例和角色。

Smartlogic

Smartlogic的语义AI平台旨在通过将元数据有效地工作来“将数据转换为知识”。它可以提取和分析各种数据,以便为任务揭示目标上下文数据,例如改善客户体验,合同生命周期管理,记录管理,数据和文本分析,流程自动化,法规遵从和信息安全。这使其在众多行业中具有吸引力,包括医疗保健,生命科学,媒体,金融服务和制造业。Gartner将Smartlogic评为2018年MQ元数据管理解决方案的“领导者”。

关键价值/差异化因素:
该公司通过其产品Semaphore提供与元数据管理相关的强大语义功能。这包括分类和管理各种数据集。该解决方案结合了AI,自然语言处理和机器学习,可以更有效地查找和管理数据关系。

Semaphore使用高级自动化和自动分类来实现强大的信息治理和元数据管理。它还包含强大的数据审计工具和文档指纹识别功能,以识别和保护重要和敏感的数据资产。
该供应商的方法围绕着元数据中心,允许它分解由孤立的应用程序和数据存储库产生的许多传统数据孤岛。该解决方案的语义功能有助于提供更快,更准确的数据管理框架。



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