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[数据资产] 企业如何实现数据资产化?

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发表于 2020-11-4 16:56:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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在生活和工作中,我们总是会充斥着不同的数据,那么什么是数据资产化?什么数据可以化为资产?听我来跟你娓娓道来。

什么是数据资产化?

将数据变成可以交易的资产,就像房产,股票一样。

什么数据可以化为资产?

几年前,一家著名的制药公司曾经以上百万英镑的巨资,购买了一个罕见的癌症患者的数据。这家公司之所以愿意花这么多钱,是因为该患者患有6种癌症,他的数据在世界上几乎有独一无二的价值。换言之,这位患者的健康数据成为了一种可以进行交易的资产,就像房产、股票一样。

数据和资产以及无形资产的联系

1.该资产是由企业过去的事项形成的

2.由企业拥有或控制的

3.预期为企业带来经济利益

4.成本或价值可以靠计量

5.能够从企业中划分出来

6.源自合同性权利或者其他法定权利

数据资产化的重要性

数据资产化的重要性致使我们对数据资产化的重视程度。所以我们从几个方面说出我们不为什么要把数据化为资产呢?

1.形成企业共通的数据语言

数据在企业内部充分应用最大的障碍是存在语言壁垒。

数据资产化意味着在公司内部形成共同的“数据语言”,各部门为了统一的分析目的,形成各自对应的统计标准,在运营过程中实时对数据进行收集汇总分析。

2.形成企业的战略资产

数据资产化之后,数据资产会渐渐成为企业的战略资产,企业将进一步拥有和强化数据资源的存量、价值,以及对其分析、挖掘的能力,进而会极大提升企业的核心竞争力。

3.加速数据资产交易进程

目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下,数据交易双方承担了较高的交易成本, 制约了数据资产的流动,但随着数据资产管理的完善,必然能加速数据资产交易的进程。

4.促使数据资产产权问题明确

数据资产的所有权问题,在未来也会越来越明确,法律制度会随着基础管理能力的提高而完善,以数据资产为核心的商业模式,也将会在资本市场中越来越受到青睐。

前面讲到了数据资产化的重要性,现在我们来说说,影响数据资产化的因素有哪些。

亿信华辰的数据资产管理

典型案例

广州XX区政数局四标四实大数据平台

广州市从2017年初开始开展“深化平安有序、规范城市管理”专项行动,大力推进“四标四实” 的建设工作。以此推进城市管理精细化,提升社会治理效能,夯实城市管理和社会治理的基础。

建设一个XX区统一的四标四实大数据平台,响应中央政治局就实施国家大数据战略加快建设数字中国的学习精神和广东省加快推进“数字政府”建设的要求,为大数据时代的政务大数据管理和增值发展提供全面支持。

四标四实大数据平台

1.数据资产盘点

梳理政数数据资源目录,完善建立跨部门的数据共享交换环境,方便各部门申请、使用、管理、共享权限内的数据,实现市区两级政务数据共享交换。

2.数据资产治理

提升数据治理效率和准确率,降低数据治理成本,减少数据治理人工工作量,降低数据利用成本,有效提升数据利用效率和质量,进而有效促进各部门、街道/社区开展数据共享、交换、利用的积极性。

3.数据资产应用

构建业务模型和分析模型,结合5G、数据挖掘、人工智能、物联网分布式数据存储等技术,为经济、民生及其他政府重点关注热点问题提供辅助决策,形成可靠有效的示范应用。

4.数据资产管理运营

通过数据管理运营的实施,为政务服务优化、智慧城市、粤港澳大湾区服务、营商环境优化以及部门行业应用等重点专项领域,提供数据管理运营的支撑保障。

将数据变成资产,提高数据的价值,为企业的发展出谋划策,更有利于企业的发展。


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