最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

招聘信息化规划培训兼职讲师

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-10-10 10:16:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
招聘通
公司名称: 北京中科信软有限公司
公司区域: 北京 » 海淀
公司地址: 海淀区中关村东路89号保福寺桥南恒兴大厦16b
公司简介: 公司简介
北京中科信软科技有限公司是中国专业的软件技术服务平台,公司创建于2007年,总部设在中国北京,
依托中国科学院的雄厚技术实力,与国内外大型知名企业IBM,思科,Oracle,微软等建立了广泛的合作关系、
通过已建立的全国软件服务业协同竞争整合模式(8年时间签约全国20余城市12000余名专业软件技术服务
人员,有针对性为企业提供服务定制化、服务流程标准化、服务方式人性化、服务形式多样化的管家式贵宾
式软件技术服务。致力于成为中国软件技术培训第一品牌,致力于成为中国最专业软件技术服务专家运输
中心。作为中国领先的全价值链软件技术服务运营商,中科信软已经建立定制化匹配的专家系统,标准化
服务流程系统、企业会员客户管理系统、师资服务监督管理系统,向超过2000多家企业会员提供定制培训
培训上门、技术体验、专业外包及一站式培训 ,咨询,技术支持,项目外包在内的全方位的软件技术培训
。近十年来,公司的企业服务编辑大江南北,客户包括国家部委、地方政府、部队、高校、科研院所、知名
IT公司等国内企事业单位,以及以诸多世界500强在华机构为代表的外资企业 ,迄今已经培养数万名高级管理
及技术人才。目前公司已经与百余家企事业单位建立了长期的培训咨询合作关系,深得用户信赖和好评 。


服务理念:快速解决客户软件技术问题,快捷体验中科信软技术服务。
使命责任:让企事业单位都能快速掌握最新技术,追寻国外前沿技术,。


服务形式:
公开课,上门内训,特殊技术定制培训,技术咨询,项目承接,专家外包。
招聘职位: 大数据架构类 大数据开发类 大数据运维类 数据分析类 数据挖掘类 数据仓库架构类 BI实施开发类 数据库开发类 JAVA开发类 Android开发类 网站开发类 系统管理类 
具体职位: 大数据,数据库架构,信息化规划,spark培训兼职讲师
招聘人数: 5
工资待遇: 面议
福利情况: 出差补助,可周末兼职
学历要求: 大专
工作年限: 应届毕业生
招聘邮箱: qiuzhi@bi168.cn
岗位职责: 招数据库架构,大数据,spark,信息化规划培训的兼职老师,有意者请私聊,或联系QQ:2355811929,邮件hailang869@163.com
招兼职数据库架构,大数据,信息化规划,spark相关专业讲师,短周期的培训,可周末,如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我,
要求有实际项目经历,两年以上项目经历,表达能力较好,QQ 2355811929 ,邮件soft@info-soft.cn。
或邮件hailang869@163.com
任职要求: 招数据库架构,大数据,spark,信息化规划培训的兼职老师,有意者请私聊,或联系QQ:2355811929,邮件hailang869@163.com
招兼职数据库架构,大数据,信息化规划,spark相关专业讲师,短周期的培训,可周末,如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我,
要求有实际项目经历,两年以上项目经历,表达能力较好,QQ 2355811929 ,邮件soft@info-soft.cn。
或邮件hailang869@163.com
联系人: 罗老师
公司电话: 请认证后查看
猎头合作: 不可以
悬赏期限: -
悬赏金: 0 元

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
招数据库架构,大数据Spark,信息化规划培训的兼职老师,有意者请私聊,或联系QQ:2355811929,邮件hailang869@163.com
招兼职数据库架构,大数据,信息化规划,spark相关专业讲师,短周期的培训,可周末,如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我,
要求有实际项目经历,两年以上项目经历,表达能力较好,QQ 2355811929 ,邮件soft@info-soft.cn
或邮件hailang869@163.com


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-19 19:28

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表