壳牌中国首席信息官徐斌谈大数据技术应用

　2014年12月24日，笔者参与“信息化大讲堂”时，听取了壳牌石油中国区首席信息官徐斌与听众们分享的移动技术与大数据在传统行业壳牌的应用情况。现整理文字如下：　　壳牌是一家全球化的能源和化工集团，壳牌在中国已有120年的发展历史。目前，壳牌是在中国投资最大的国际能源公司之一。总部位于北京，主要有三大业务部门，上游业务勘探和生产石油及天然气资源。下游业务提供高质量的润滑油、沥青、燃油、化工等产品和加油站服务，以及技术和项目部提供技术许可和能源咨询。

　　传统企业面临的挑战
　　徐斌首先和大家交流了传统行业面临的挑战，他提到微信、阿里巴巴双十一、京东估值等事例是传统行业所无法理解的，如何更好的降低成本，是传统企业当下需要反思的。徐斌认为，现在企业必须把客户作为最优先级的考虑，以产品为中心的运营管理思路要转向以客户为中心。在这个转型的过程中，IT也要找到其在企业中的定位和价值，由最初对业务的基本运营支撑，到成为业务价值的实现者、业务价值的推动者，甚至成为业务模式的领导者。
　　大数据：降低企业成本 提升销售价值
　　徐斌认为大数据是指“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。大数据的核心有两个：一是数据;二是有工具可以分析。大数据本质上不是新鲜事，大数据的应用源远流长，中国传统文化对人生的预测应用，背后就是结合一个人的人身数据、社会数据、地理数据、实时数据、外部数据等数据综合考察。
　　随着社会的发展，人们对大数据的定义和应用也会不断改变，以前我们更多关注准确数据，关注数据之间的因果关系，现在随着数据来源的多样复杂，人们更关注数据之间的相关关系，关注数据的预测价值。
　　如今大数据已经可以应用到社会和生活的各个方面，交易数据、社交数据等的融合与处理将带给企业带来更多的福利。
　　一方面，大数据对企业降低成本具有价值
　　1.发现流程改进点，减少无价值工作内容，提升生产率;2.降低产品废品率，减少缺陷成本;
　　3.优化库存，减少沉淀资金，减少现金流风险;
　　4.提升配送和供应链效率。
　　另一方面通过大数据对企业提升销售的价值体现：
　　1.发觉潜在客户，带来更多销量;
　　2.更好的维系现有客户，持续深入营销;
　　3.预测客户需求，主动开发适合需求的产品;
　　4.异业营销合作，建立生态圈，同享共同开发和维系客户。
　　大数据在壳牌石油的应用案例
　　徐斌认为企业可以通过分析使用数据来洞察发展趋势，因此可以驱动商业行动并获取业务回报。大数据的应用可以告诉企业发生了什么、为什么发生、将来会发生什么、应该发生什么从而指导企业业务及运营管理。
　　在壳牌上游业务中，壳牌通过对地理等数据的实时采集、分析，从而提高油井开采的成功率;在油罐管理上，壳牌使用SIR实时数据分析，从而减少潜在事故启动数量、及早发现问题，大幅减少泄漏事件;同时，可减少误报所引起的损失。该项技术带给每个油站平均每年4000美元的成本节约。
　　在下游燃油、润滑油销售上，壳牌通过移动设备、车联网的客户数据分析向客户推送定制服务消息。同时，壳牌与阿里巴巴合作，对网上交易及社交数据的分析，精确定位潜在客户，实现高达70%的客户转化率。另一方面，壳牌与银联的合作，通过对相关银行卡交易数据进行分析，从而明晰壳牌的市场份额。
　　大数据技术的能力建设
　　1.建立企业大数据体系。包括数据基础平台、数据报表与可视化、产品与运营分析、精细化运营平台、数据产品、战略分析与决策。
　　2.企业数据资产管理。包括数据资产治理、数据资产应用、数据资产运营。
　　3.大数据与云计算相辅相成。
　　4.大数据是文化与技术的结合。首先要有用数据驱动决策的文化;其次，如何通过大数据来分析和预测。
　　分享结束，参与活动的嘉宾们也积极向徐斌提问。对于大家提出的IT与业务需求的问题，徐斌谈到：一方面是业务提需求，IT提供方案;但另一方面现在的IT常会走到业务前面，IT也会主动提需求，更早发现业务增长点。
　　关于IT治理的问题，徐斌分享壳牌的经验：a.具有专业的数据治理团队。b.定义清数据所有者是谁。c.考虑数据变更的需求。d.对数据质量的控制。e.数据管理必须统筹集中。在数据安全性上，壳牌会将数据分为基础级、限制级、敏感级、绝密级、机密级，根据不同分类明确管理方式。