最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

纵然寒冬 O2O+ 夕阳房地产,新房交易平台 “侃家网” 凭借品质服务仍被资本看好

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-11-11 11:09:47 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
1/ 新房交易市场似乎没有二手房交易市场来得火,在北上广三大城市的二手房交易量超过了一手房,不过除此之外,一手房房量和交易在中国其他城市还是占比较多。侃家网的创始人王鹏告诉 36 氪。
2/ 中国房地产行业吃土地红利的时期已经过去了,不过房地产行业和城市化率依然密切相关。美国等西方国家的城市化率超过 70%,因此二手房交易会超过一手房,但是中国城镇化率在去年达 54%左右,随着农村人口向城市迁移,一手房交易的市场空间或许还有几十年的增长期。
3/ 看准这样的大环境,从事多年房地产行业的王鹏在 2014年1月 创建了侃家网,一端连接 B 端的房地产开发商,另一端对接 C 端的消费者,为用户提供 O2O 新房房产购买服务。本质上侃家网仍是一家 “新房购买中介”,但与市面上诸多的传统型中介相比,侃家网或许胜在服务。
4/ 侃家网并不简单是以撮合交易为目的的房屋购买平台,而是站在买方的角度,不仅帮助购房者寻找市面上合适的新房源,进行全产品推荐,安排一站式专车接送看房服务,还会最终帮助购房者以 “底价” 价格购入房屋。而全套服务对于购房者完全免费。
5/ 据王鹏介绍,为了保证房屋价格是市场最低,侃家网专门设立了数据团队,每天通过现场、电话、网络、第三方机构调查的方式调研楼盘价格,并与超过 100 家开发商建立合作关系,保证楼盘从成本价格到售卖价格透明化。不仅如此,侃家网还会与用户签订赔付协议,一旦报价确实高于其它中介机构,侃家网会按差价全部补偿用户。
4/ 王鹏认为,目前房地产领域大环境已经从卖方市场过渡为买方市场,而互联网已成为线下服务的流量入口和获取客户的重要方式。如果将用户体验和服务满意度做到"极致",品牌口碑就可以被迅速放大。因此,用互联网思维扎实把用户服务做好,不断进行服务的迭代升级,这是侃家网与传统购房中介的核心差别。
5/ 另一方面,技术则用于提高决策效率。王鹏说,传统中介服务依靠的是经验和逻辑判断,但在互联网时代,决策应该依赖于科学的数据分析。基于此,侃家网打造了一套强大的后台服务分析系统,包括房源产品筛选、参观路线制定、服务标准设立、客户满意度深度分析、客户转化比优劣分析等,依靠技术与数据帮助用户做决策判断,更精准地筛选房源,帮助团队提升服务效率和品质。
6/ 购房是一个低频但重决策的需求,用户在购买前一定会了解、询问,因此口碑就显得至关重要,王鹏提到,对于创业公司而言,如果低频服务没有把用户满意度做得足够高,那就会死的非常快。值得一提的是,侃家网目前拥有的 30 多位销售人员(咨询师)全部是来自 985、211 高校的校招生。据王鹏介绍,侃家网非常看重咨询师的综合素质,招进来后不仅会进行密集系统的知识、技能培训,还会重点开展一些有关产品经理领域的培训。
7/ 据了解,侃家网成立不到两年,而网站正式上线不过半年时间,目前已在北京与 101 个楼盘达成合作,占据北京新房总市场份额的 5%。目前所有服务对顾客免费,向 B 端开发商收取售房佣金。今年1月 份,侃家网获得了险峰华兴千万元级别的天使投资,王鹏表示,公司已在 8月 达到自负盈亏,相比于现在诸多处于 “失血” 状态的 O2O 公司而言已有了较强的 “自御寒” 能力。
8/ 侃家网现有团队 80 多人,CEO 王鹏拥有 5年 的地产从业经验,曾在丽兹行和龙湖地产有丰富的销售经验。CTO 罗海斌是前百度高级工程师,前 E 保养技术总监,而另外两位合伙人张超和杨兴汉都拥有非常丰富的楼盘分析评估经验和房产项目经历。王鹏说,侃家网在下一阶段(6-12 个月)的发展中计划拓展 3 个以上城市,将咨询师扩充到 200 人以上规模,开发面向用户、咨询师、开发商的多款产品,从而更好更完整地支持整个业务流程发展。

分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-14 22:10

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表