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职业梦联合创始人黄海分析到,目前世界范围内的招聘正在朝着 4.0 阶段发展。 招聘 1.0阶段出现在 2000年 左右,像国外的 Monster,国内的智联招聘和 51Job,这类传统的招聘门户在做岗位、信息、人三者匹配的工作。 后来到 2006年 左右进入2.0 阶段,美国出现两家上市公司 Dice 和 eFinancialCareers,分别做互联网垂直招聘和金融垂直招聘,后来 Dice 收购了 eFinancialCareers,国内对标比较出名的有拉勾网。招聘 2.0 就是跳过信息,不需要匹配不同行业,直接做岗位和人的匹配。 招聘 3.0差不多在 2010年,典型例子就是 linked in,仍在做岗位和人的匹配,不过通过社区积累了大量数据将用户标签化,这样之后再做匹配就会大大提高招聘的效率。3.0 产品的出现使得 1.0 和 2.0 的产品市值急剧缩水,脉脉可以算国内的 3.0 产品。 而作为未来趋势的招聘 4.0则更强调利用大数据来进行自动化匹配,像 linked in 推出的新功能 Referrals,就是在做众包匹配。 不难看出,中国的招聘正处在 1.0 到 2.0 的发展阶段。两大主力行业就是金融和互联网,互联网招聘市场覆盖的人数在 500 万左右,人均 1.5年 更换一次工作,而金融人才 2年 左右换一次工作,市场在 800 万人左右。互联网垂直招聘还有拉勾等,可金融领域的招聘相对空白,求职方式还停留在论坛、朋友圈等原始方式,机构发布招聘也苦于有效渠道,明显存在不合理。 在黄海看来,要做好垂直招聘就必须要对行业有足够深入的了解,他自己曾就职于德意志银行和摩根斯坦利,团队其他主干成员也拥有多年金融背景,来自摩根大通、高盛香港投资银行等。 职业梦在做的事情可以分为两部分,一块是 PC 端的垂直招聘网站,定位是在校学生和工作 1-5年 的金融人才,对比下拉勾就很容易理解;另一块就是基于众包招聘的猎头服务——易荐,定位高端人才市场,我重点介绍下。 传统猎头的工作本质是在做两端匹配,一端拓展职位 ,一端拓展候选人,这是纯人力行为,一个月匹配成功 2-3 单已经算是业界较高水平。而易荐采用众包模式,每个人都可以分享招聘职位,成功匹配时最后一个分享的人将收到佣金的 50%,中间的分享人平分剩下的 50%。举个例子,假设有一个岗位推荐佣金是 1 万元,经过 a、b、c、d、e、f 这 6 个人分享,X 用户看到 f 的分享并申请职位最后成功入职,则 f 可以拿到 5 千块,a、b、c、d、e 每人得 1 千块。 在这个过程中,职位申请人肯定不只一个,猎头仍需存在,但只负责做最后的职位匹配工作就可以,也就是说大大节省了猎头的人力成本。职业梦目前有 3 名全职猎头。 其实,对于易荐的岗位佣金,职业梦并不是全部送出,在分享前会先扣一部分,作为职业梦的一种营收来源。并且,PC 端的招聘未来也可以推送有效简历来收费。除此之外,职业梦还有一块营收来自职场培训,类似南极圈在做的事情。定期组织一些求职者和职场经营交流、培训,对求职者收费。 据黄海透露,自 2015年3月 份上线以来,职业梦已积累 15 万左右的简历,1 万多岗位,覆盖用户在 50 万左右(含新媒体),超过 3000 家机构在使用其进行招聘。值得一提的是,职业梦还收购了一家同类公司职业笔记,并运营粉丝超 40 多万的微信公众账号(careergpa)。
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