财富500强企业通往大数据的三大障碍及攻克之道

译者：孙薇
原文链接：http://www.entrepreneur.com/article/251860

财富500强企业通往大数据的三大障碍及攻克之道

大数据的好处都被文档记录得清清楚楚，特别在那些希望为客户打造令人印象深刻的个性化体验的公司里。但是，正如我在前文中所描述的那样，在该领域获得成功的公司寥寥无几，大多公司在品牌与消费者之间仍存在巨大的脱节，而且并未有迹象显示这种脱节能在短时间内获得改善。根据Gartner公司的报告，到2015年财富500强公司中仍有85%无法从大数据中获取竞争优势。

那么为什么这些公司还要全力投入大数据这项技术呢？害怕改变，缺乏人力，还是其他什么原因？从我的角度来看，下面这些是最为常见的障碍，我会告诉大家如何解决它们。
1 进化的能力
时代在变化。消费者想要的商品，还有他们与品牌结缘的方式，与仅仅两年之前的那些都不相同。“我们一直这样做”的心态不再管用，在这个数据驱动的世界，如果想要快速获取有关的实时见解，公司必须拥有灵活和快速的特质，他们希望能够在数据驱动方面更进一步，因此需要深入了解包括机器学习在内的大数据技术。

这些技术使得数据在全公司范围内均可访问，而且提高了数据科学家的用途，让他们得以向市场部、CRM组、商业智能组、用户智能组、呼叫中心等各部门传达一致的见解，提高公司的客户导向性。

这不仅是技术相关的问题。很多公司认为自己已经拥有了管理数据的技术，但以为现有技术与技能就已够用这样的假设是不现实的。
2 从管理者层面发起
大数据项目就像多数大型IT项目一样对业务影响巨大，因此需要真正拥有远见的管理者提出倡议。除非对开局有清楚的定义，并且对商业价值有清楚的理解，否则大多项目都会在启动前胎死腹中。管理级的执行者需要理解并认可这一点：利用客户数据对公司和业务的好处非常巨大。

因此，在一家公司内的大数据“布道者”必须与各业务范围、各独立职位的各个员工协作，以确保公司各个部分的利益相关者都已准备好为大数据计划提供支持并从中获益。
3 改变心态
要想获得发展，必须着手改变所有人的心态。从管理层的执行者到数据管理者还有数据使用者，所有人都必须对大数据本身还有自己的角色因此发生的变化清楚明了、坚定不移。

举个例子，数据科学家曾经从事模型创建与数据分析工作，在过去一直运行顺利。但是大数据是全新的世界，如果正确使用的话，能够带来新的挑战与新的商业利益。数据科学家需要放弃对数据的控制权（同时也意味着接受“平民数据科学家citizen data scientist”的崛起），并依赖像机器学习这样从根本上改变与公司互动方式的技术，处理并运用数据来进行决策。

机器学习技术的重点在于实时与可扩展的预测分析，使用全自动的通用方式找出趋势与个人偏好。通过这种方式，一些典型的数据科学家工作被改变乃至“简化”——从亲手做事，变成了“管理”获取数据最大价值的过程。
4 结论
目前公司正面临一个千载难逢的机会：利用手边的大量用户数据大幅提高产品的用户体验，从而最终提高用户忠诚度，为公司带来销售与利润的提升。

那些手握重要数据，却尚未主动采取措施从中获利的公司正在阻碍自身发展的前途。只要能够清晰列出公司的大数据目标，并对现有的技能与技术有诚实的定位，就能打造出一条通往大数据成功之路的明确道路。