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史上第一次!清华大学关于图形图像处理大数据的专家第一次集体亮相!!!
本次“图形图像处理与大数据技术”论坛代表了国内图形图像处理与大数据技术的领先水平,旨在为从事该领域的老师、学生和业界研究人员提供一个学科互动交流平台,促进领域内的学术交流,提供国内图形图像处理与大数据技术的研究水平。
【活动主题】“图形图像处理与大数据技术”论坛 【活动时间】2015年11月26日 8:30—17:00 【活动地点】清华大学近春园第三会议室
【主办单位】清华大学数据科学研究院、遥感大数据 研究中心 【承办单位】清华大学数据产业联合会、中华博士后联合会
【演讲嘉宾】
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| | | | 遥感大数据中心主任、国家“千人计划”特聘专家,
研究领域:水文水资源、遥感水文、水文气象、水
文气候、自然灾害研究、雷达卫星遥感研究、地理
信息空间分析等。 | | | | 电子工程系教授,研究领域:图象工程(图象处
理、图象分析、图象理解及其技术应用),近年来
研究兴趣主要集中在图象和视频中的目标分割及
分割评价,动态目标检测和跟踪,人脸识别,表
情检测和分类,机器学习,图像分类,基于内容
的视觉信息检索, 高层视觉信息融合和时空行为
理解等方面。 | | | | 交叉信息学院助理院长/助理教授,研究领域:
分布式系统,云计算,数据中心运维、数据中心
网络,系统监控与调试,大数据平台。 | | |
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| | | | 电子工程系副教授,研究领域:三维图像识别、
三维系统仿真、图像认知心理学。 | | | | 自动化系教授,研究领域:模式识别(图像识别
等)、机器学习、人工智能、计算机视觉。 | | |
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| | | | 计算机科学与技术系副研究员,研究领域:视觉
信息分析与检索。针对图像和视频的分析,提出
了利用丰富的底层特征、空间上下文信息以及深
度学习方法进行识别和检测方法等一系列方法
,并多次在TRECVID、GTSDB等评测中名列前茅。针
对高维海量复杂数据,提出数据相关和数据无关
的一系列哈希方法,改善了近似近邻查找的性能。
相关成果发表在IEEE TPAMI, TIP, TCSVT等国际
期刊和AAAI、NIPS、ICDM、CVPR、ACM MM等国际
会议上。 | | | | 计算机系副研究员,研究领域:分布式计算、网
格计算及其在对地观测与导航领域的应用、集群
计算技术及其应用。 | | |
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| | | | 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室副研究
员,研究领域:(1)水信息学与数字流域:大
尺度高分辨率流域模拟的数据管理、并行计算和
云服务技术;(2)河网:河网及其属性信息的
提取、河网几何学。 | | | | 计算机系副教授,研究领域:计算机视觉与人机
交互,开展了分布式机器视觉理论与系统、二维、
三维非刚体运动估计与跟踪、情感计算、脑机交互
等方面的研究。 | | |
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| | | | 生命科学学院研究员,研究领域:主要从事冷冻
电子显微学理论和方法研究,着重于开发和利用
最新的电子显微学技术,以提高冷冻电子显微学
三维重构的分辨率到原子水平;同时致力于将电
子显微学应用到结构生物学研究中去,以解决与
结构相关的重要生物学问题。 | | | | 随着微创手术的推广,医学成像已经从单一的诊
断手段逐步拓展成为介入治疗必不可少的工具。
与此同时,微创治疗方法和医疗器械的开发也
为提高肿瘤的治愈率、降低复发率、以及改善
手术预后提供了更多的帮助。本论坛报告遴选
了我们在影像引导智能化精确诊断和准确治疗
的相关研发以及临床应用等方面的成果和最新
进展,以实施精密治疗从而提高治愈率和患者
的生命质量为目的,创建新型的同步诊断治疗
方法的同时,也期待为将来精准医疗的发展,
以及提升我国医疗产业的竞争力提供一个
新的方向。 | | |
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| | | | 自动化系副教授,研究领域:图像处理、模式
识别、指纹/掌纹识别。 | | | | 深圳研究生院教授,研究领域:专业背景为原子
分子物理和激光光谱技术,从1997年开始涉足生
物光子学研究,先后研究双光子荧光、二次谐波、
荧光各向异性度等多种显微成像方法,以及荧光
涨落谱方法,并开展这些技术方法在生物和医学
领域应用研究。2003年开始在深圳研究生院建立
实验室,后成立深圳市无损检测与微创医学技术
重点实验室,开展生物医学光学交叉学科领域
研究,工作重点为无标记活体像原理、技术、
方法和应用,多年来在复杂介质中偏振光散射
传播行为、偏振测量方法、偏振信息提取方法
和偏振方法在病理诊断、气体颗粒物和海洋
微生物在线检测和快速分类领域产生了一批
成果。 |
背景资料:
RONG取义于“融”“溶”“荣”“容'之谐音,意指“融合”“融洽”“包容”“宽容”“繁荣”“”荣光等,代表了数据研究院成立的初衷和理念,故以RONG之音一言以避之。RONG系列论坛旨在促进校内外不同院系、不同学科间围绕大数据科研课题的相互认识、沟通交流,以促进校内外科研力量的联合,科研资源利用率的提高,让产业资源与科研资源得以对接,了解产业应用现状、应对产业挑战,最终实现促进清华大数据科研“顶天、立地”的目标。在RONG系列论坛成功举办的基础上,数据科学研究院集合校内外众多教授学者的建议,将于近日开启“2.0版”的RONG系列论坛,沿用1.0版本多名演讲嘉宾的形式,将针对待定专业技术进行交流,校内及相关领域的学术机构为主,会期将更为灵活。
下周四,RONG2.0将会迎来一系列的第一次论坛—“图形图像处理与大数据技术”专场。
本次活动名额非常有限,请您在报名前确认是否能出席。一旦报名成功,请务必参加活动并确保签到成功,否则将会影响您今后的报名成功率。
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