【京技院】电商技术课程体系

一、电子商务全程供应链业务流程

课程目标：让学员理解电子商务全程业务链条，尤其关注链条与链条之间的衔接，可以让学员对系统设计更加严密完整

适合人群：业务规划师、产品经理、架构师、开发Leader、测试Leader

培训时长：3天

序号	课程
1	订单流程
2	供应链概述
3	仓储系统业务
4	配送系统
5	备件库
6	结算	供应商结算
		POP结算
		发票系统

二、产品经理训练营

课程目标：让学员掌握一个大产品经理全产品生命周期的工作方法，以便有体系有方法的开展产品研发工作

适合人群：产品经理、创业者

培训时长：2天

序号	课程主题	主要内容
1	产品规划与战略分析	产品经理职责定位 产品经理思考方法 产品生命周期详解 产品组合结构及决策方法 产品规划分析及制作方法 整体规划方法与计划及实施途径的关键点
2	需求分析与设计文档	需求调研实践 需求洞察方法 业务流程梳理 需求池管理 从用户需求映射为产品 快速原型设计
3	产品设计与用户体验	设计的源起 何为产品设计 交互设计怎么做 如何做可用性评估 如何从设计到用户 用户体验模型解析 良好用户体验设计的判断方法与标准；
4	产品管理与组织管理	产品管理流程 产品经理与开发、测试如何合作 产品经理胜任力模型详解 组织管理与沟通协调技巧

三、架构师训练营

课程目标：让真正的架构师为高潜准架构师亲自授课，讲解真正的海量互联网架构设计经验教训

适合人群：准架构师、开发Leader、高级开发工程师、中级开发工程师

培训时长：3天

序号	课程主题	主要内容
1	趋势展望	互联网技术发展趋势，架构前景
2	业务系统架构	供应链系统架构演变历程
3	双11备战	双十一演练保障经验谈 大并发的系统的架构，遇到的问题及解决办法；
4	云计算	弹性云案例以及实践经验介绍
5	大数据	大数据平台架构
6	中间件	大规模分布式文件储存系统 文件储存与访问性能；
7	系统安全	系统安全保证架构设计
8	基础设施	网络基础设施整体了解

四、云计算架构

课程目标：掌握云技术，以便基于云计算进行应用开发和系统运维

适合人群：应用系统研发工程师、系统运维工程师

培训时长：2天

序号	课程主题
1	基础云服务技术演进
2	消息中间件与弹性计算平台
3	做最好的服务框架
4	文件系统简介
5	大规模缓存与高速KV存储服务
6	openstack, docker与软件定义数据中心

五、DevOps运维课

课程目标：促进应用系统研发工程师掌握系统运维基本技能，以便做好应用运维

适合人群：应用研发工程师、应用系统运营工程师

培训时长：1天

序号	课程主题
1	运维基础培训-网络篇
2	运维基础培训-LB&DNS篇
3	运维基础培训-CDN篇
4	运维基础培训-应用运维篇
5	MySQL开发规范篇
6	运维基础培训-监控篇
7	运维基础培训-安全篇

六、大数据专家认证

课程目标：适合数据分析师和应用研发人员掌握一定的大数据知识，以便利用大数据平台为业务创新而服务

适合人群：数据分析师、大数据创新应用研发人员

培训时长：2天

序号	课程主题	主要内容
1	大数据产品	数据集成平台，数据管理平台
2		数据罗盘
3	大数据架构	数据仓库架构
4		数据模型与数据集市
5	大数据技术	大数据概念与基础知识
6		hadoop分布式大数据处理
7	大数据查询优化	Hive-SQL技能要点
8		Hive-SQL优化策略

七、互联网研发敏捷Master工作坊

课程目标：为了业务和研发同工作模式同思维方法，为了研发管理和研发生产同工作模式同思维方法，上下游链条一起敏捷

适合人群：业务规划师、项目经理、产品经理、研发总监、开发Leader、测试Leader、开发工程师、测试工程师

培训时长：3天

序号	课程主题	主要内容
1	敏捷创新	商业画布沙盘演练
2	Scrum	Scrum角色、会议和工作 自组织团队
3		需求管理BackLog
4		看板管理
5	敏捷生产	自动化持续集成
6		持续交付； 灰度发布

八、京技院技术开放日公开课

课程目标：开拓视野，与业界专家不同视角互动交流

适合人群：各类中级研发人员

培训时长：一下午

序号	课程主题	主要内容
1	分布式计算与存储	数据中心网络服务如何支撑618大流量
2		高性能，高并发交易系统的稳定性保障
3		电商海量订单处理OFC系统的关键术环节
4		大规模分布式存储的持续研发与优化
5		分布式MySQL集群技术开发与实践
6	大数据/推荐/机器学习	大数据基础架构和实践
7		数据仓库海量数据交换工具开发实践
8		大数据分析与创新应用
9		电商平台推荐搜索的实践和思考
10		个性化推荐技术实践
11		机器学习技术在推荐系统中的应用
12		基于Spark的机器学习实践
13		机器学习大数据
14	大数据创新	大数据创新应用下的智慧零售
15		大数据驱动的智慧供应链—如何实现商品销量预测
16		电商自动化选品与定价的大数据模型
17		设计基于大数据技术的第三方商家精准营销工具
18		千人千面的产品设计
19		隐藏在背后的产品设计——客户端产品体验优化
20	产品设计	产品三明治——从创意到落地的一次旅行
21		产品模型化的思考方法与价值
22		数据产品设计的思路与方法
23		Worktile——小团队的产品成长之路
24		基于人工智能的用户产品迭代
25		做一款第三方商家管理的产品会踩进哪些坑？
26		创业时期产品规划的3个必要动作
27		如何做一款优秀的活动发布产品
28		用户场景的产品设计的核心思索
29	产品运营	金融众筹平台：怎么筹到1000万？
30		预售产品诞生过程中的苦与乐
31		快速做成顶级电商卖家
32		极致用户体验的系统运营
33		边缘化产品如何逆袭成为明星产品
34	移动产品研发	京东移动客户端的基础架构体系
35		移动互联网运营必修课——客户端活动运营关键
36		安卓客户端插件技术解密
37		节省移动端服务器秘笈——精细化运营核心
38		极致的用户体验斩杀APP同质化难题
39		分布式存储在移动产品中的设计与实现
40		基于Hybrid架构的柔性客户端实践
41		无线测试的技术探索与质量改进新思路
42	仓储物流应用架构	京东物流配送系统演进历程
43		物流预分拣系统解密
44		自提柜创新之路
45		解密亚洲一号巨型仓储管理
46	智能硬件	京东智能硬件揭秘
47	安全	电商业务安全架构
48	开放平台	开放的京东API

九、校招新人训练营

课程目标：促进新人快速理解电子商务业务、产品、技术、团队、流程

适合人群：IT类应届毕业生

培训时长：5天

1、业务学习：亲自下仓储物流配送一天感受供应链流程，亲自购买一件商品感受订单支付客服流程，亲自在微店上开店销售一件二手物品感受采购促销流程。将亲身感受的业务流程绘制出来，提出需要改进的流程环节，给出改进建议，导师指导与点评，团队间PK排名

2、技术学习：产品马拉松和编程马拉松。通过极限的时间，有导师指导与帮助，紧密团队协作快速产出。在这个过程中，新老员工团队融入、研发文化体会、日常现实工作流程工作问题体会、专业技能快速学习，这些目标都达到了。

3、代码CodeReview比赛：拿出一份代码，静态阅读，团队CodeReview，充分发现这份代码的问题与隐患，看哪个团队发现的问题精准，由导师进行点评。让校招新人们在发现问题中反思自己提醒自己。