科技盛典 | 周涛和他的“大数据”时代

大数据时代来源于“一切都被记录，一切都被分析”的数据化浪潮，它不是一种简单的技术进步的结果，而是海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。大数据能力是一种横断性的能力，不仅仅针对某几个具体的应用点，而是能够帮助到几乎所有的行业。可以说，数据采集、存储和分析的能力，将成为未来新型政府和新型企业最重要的核心战略能力。
　　

周涛在大数据挖掘与分析，特别是网络数据的挖掘与分析方面做出了系统性的贡献。



1 大数据推动教育定量化管理

— 大数据下的教育　　

周涛及其合作者在数据安全和数据隐私可控的前提下，在电子科技大学建设了针对高等学校在校学生的数据一体化平台，其基础数据源包括学生的学籍信息、选课记录、学业成绩、社团活动、奖助学金、毕业去向等，以及通过校园一卡通得到的几乎所有在校活动轨迹，包括吃饭、购物、打水、进出图书馆、借阅图书、宿舍门禁、洗澡、使用洗衣机、乘坐公交……利用这些数据，周涛等人发现努力程度和学习成绩和毕业去向紧密相关。



2 大数据发现银行贷款风险


银行贷款　　周涛及其合作者分析了互联网上公开的一些信息，包括贷款企业的注册资本、股东构成和主营业务等工商信息、以及最近的在诉和结诉信息、公开的土地和股权质押信息、企业成功的投标信息、企业相关的知识产权、企业在主要互联网招牌平台上的招牌信息等。结合银行内外数据，周涛等人建立了庞大的客户特征库，并利用机器学习的方法对客户进行初筛选，在针对银行的实施中，可以仅仅筛查10%左右的客户，就提前预知88%以上的违约，比银行原有方法的综合效率提高了约4倍。这套贷后管理的解决方案已经服务了多家银行，不仅对服务本身产生了可观的经济价值，更进一步为国家和地方相关金融机构挽回了大量损失。




３ 大数据导航人力资源管理

人力资源管理　　


类似于经济学的资本优化配置，大数据分析能够通过更精准的职岗匹配，对人力资源配置进行优化，同时提高企业内部人力资源管理的效率，科学合理地促进和释放生产力。周涛及其合作者通过分析企业电子办公系统、邮件网络、短消息系统的数据，建立了企业员工之间互动网络，发现员工在互动网络中的重要程度与他的绩效关联性非常强。



４ 大数据揭示饮食文化差异


20个菜系在中国的地理位置分布　　周涛及其合作者利用大数据的方法，下载分析了我国20个菜系共计8498份菜谱，包含了2911种食材。综合分析各菜系所在省市地理位置和气候条件，以及所使用的食材的相近性，周涛等人发现，尽管地理上靠近气候条件往往也相近，但是控制气候因素之后的深入细致的统计分析显示，地理上的相近性对于食材使用的影响远远大于气候的相近性。这个结果暗示，文化的交融和演进很大程度上可能受到交流的影响，如果没有交流，即便气候条件相近，产生的文化结果也会大不一样。2015《科技盛典》强势来袭敬请期待