【PPT】大数据助推智能制造@美林数据总裁王璐

转自：数据观

12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行，数据观（www.cbdio.com）对此次活动进行了全程图文直播。在当天上午的主题峰会上，美林数据总裁王璐做了以工业大数据为主题的主旨演讲。

美林数据总裁王璐

　　以下为王璐发言实录：

　　今天这个题目非常大，我给大家分享的只是我们在对工业大数据的一些理解。

　　美林是一家大数据技术起点非常高的一家公司，我们在6、7年前开始做这个研究，并且现在应该也是在整个大数据领域，技术领域应该是比较靠前的一支团队。

　　但是在整个工业大数据实施过程中，我们会发现，在这6年中我们感觉步履维艰。为什么？因为大数据对整个工业带来的冲击是太大太大了，在这里头我们可以看到，这是我们过去讲了很多很多的故事，在这里头我们也听了很多故事，下一个环节说工业大数据分成两个方向。

　　第一，工业的服务大数据。像国家电网公司甚至还有很多公司，我觉得是在整个服务这个领域更多一些，而服务大数据，工业服务大数据它应该所采取的技术和资源是不太一样的。

　　第二，称之为工业研发、制造大数据，而这个制造大数据里头，我们需要的是什么样的数据？应该说是精准的数据。在这里头有几个特征。第一，比较全量的数据，第二，质量要求比较高的数据，还有我们要强调整个模型关系以及产品，我们工业研发制造大数据是精准的大数据研究，这点可能区别于大数据的服务。这是整个的大数据。

　　其次，我们来说工业大数据可能带来的最主要三个方向，这三个方向，总结一句话，不忘初衷，方得始终，在日常过程中最需要的是信息共享，信息共享和整个智能响应带动了组织链条的变化，最后就是我们整个产品的优质高效这块的服务。

　　下面我们会讲一下美林公司对于在整个研究过程中遇到的一些困惑，遇到的一些困难以及我们的解决。在我们遇到最大的问题是什么？在我们研究过程中当数据量大的时候，人们经常说天下武功为快不破，为量不破，当量大的时候，当我们整个的数据变化频率非常大的时候，我们会发现我们的标准，我们的主数据我们的数据仓库，我们很多设计理念、实施理念、设计模型理念发生很大的变化，我最早实施数据仓库，当时大家告诉我，以静为准，以固化为准，在大数据时代应该是什么呢？应该以快，以量整个的分析为准。

　　第一个观点，在整个工业大数据，数据的标准，主数据、数据仓库甚至BI会形成另外一种，因此我们现在 研究出来大数据下的数据管理，大数据的数据中心还有大数据下的BI的中心。

　　其次，在整个工业领域尤其我们现在从事国家电网还有整个军工装备制造业，我们大力推行两化融合，两化融合核心是什么？我们认为是数据的管理，数据的组织就是两化融合的组织，而数据在这里头我们提出两个概念，第一是流行模型数据化，包括产品模型数据化还有模型数据化是当前当务之急跟过去信息化有所区别。

　　第二，我们大数据最后还原出来是什么呢？应该是整个数据的模型，而这点带来，我们才认为将来两化融合真正的能力。大数据作为两化融合核心或者基石当之无愧。

　　这是我们公司研究的一个成果，我们把整个工业大数据划分了四个特性，第一个就是全属性。全属性这也就是说产品、制造或者大数据所带来的一个特别大的挑战。什么叫全属性？全属性没有最全只有我们往全奔的过程中。

　　第二，全寿命和全过程。我们过去常讲数据全生命周期还有全过程流程都是指这样的含义。

　　第三，全方位，是全连接的手段，做的很多案例过程中，你用大连接的方式，用连接的方式来看这个视角看你的商业来看你做的目的，你可能就会发现更多的价值。

　　最后，全融合，整个系统融合。美林在工业大数据的领域只做两件事情，工业大数据的大数据中心建设；第二点，对数据还原和利用，这里头核心是，包括分析、挖掘还有高维可视化。

　　我们来说工业大数据，在任何一个标签里头都有它的位置，美林数据，我们也在逐步来定义工业大数据的2.0，工业大数据3.0，工业大数据4.0，我们做的很多工作是工业3.0，工业是3.0是两化弱连接，你还是你，我还是我，在这个过程中我们关键的时候要进行属性的迁入，因此我们提出主题数据库之间的集成和应用。例如我们说的实验管理系统，实验数据和产品数据集成是什么呢？不单单是流程的集成不单单是共享的集成，而是要把实验属性嵌入到我们产品属性当中。

　　在工业4.0当中，应该它是整个两化强连接，所代表的是高度嵌入的整个物理系统。

　　我是学航空发动机，所以说对GE是非常熟悉。刚才我们讲是讲了美林一点看法，整个在工业大数据里头，第一个分类的重要性。什么叫分类重要性？整个的工业服务大数据、工业研发制造大数据的分类。第二，整个信息分类重要性。第三信息融合重要性、集成程度重要性，我们可以看到整个GE体现这几个过程中创造出来价值是什么？能够达到1%，1%又是什么呢？我们可以看到这是非常大的一个数据。

　　这块简单介绍了一下我们公司在整个工业大数据这块理解，后面我简单说一下一个思考。

　　整个工业大数据或者大数据，我们说带来是整个大数据时代，我们现在要用数据说话、决策、管理、创新，核心一点，我觉得这两点文化建设和氛围建设已经具备，核心在于大数据技术的挑战，我们现在看看这块。

　　这是我们整个对大数据建议：

　　第一，顶层设计。现在我们帮助很多企业做顶层设计，两化融合和大数据融合的战略还有复杂组织系统下的设计，尤其数据管理的长效机制，这点是非常重要，以及在整个新形势下 我觉得是流程和组织发生最大的挑战，就是在于我们需要一批懂业务，懂数据还懂分析的人才队伍。

　　第二，美林认为，无论工业大数据或者是互联网大数据，它带来最大的变革是整个生产关系的改革。

　　下面我介绍几个案例。

　　我们在整个数字化车间这块来做的。数字化车间我们形成两个成果，第一叫车间集的大数据中心。第二，车间集的集成性平台，最终目标要把整个PDM、MICE、ERP业务集成起来，形成新的业务流形成新的业务。

　　质量大家看到2800，还有一个亿，1%，说明什么？工业大数据里头每一个1%就代表很大数字，在整个工业大数据里头价值用货币可衡量，我们整个价值显性化。

　　大家分析产品上布局，还有我们在整个一带一路数据交易所、数据资源的布局，下午还有一个主题演讲，欢迎大家能够参加，谢谢大家！

　　以下为王璐发言PPT：