三大数据引擎开启就业新格局

大数据，让好工作找到你。

“目前，全国共有4000万中小企业，但仅有200多万的企业可以招到理想的员工。而对应这个需求的现状则是不少大学生毕业后就业难或找不到合适的岗位，通过大数据，这个尴尬将会迎刃而解，甚至，比人们想象的还要精确。”职圈科技有限公司创始人CEO吕云说。

今年8月7日贵州职圈注册，9月落地贵州双龙航空港经济区，10月职圈APP和网站（www.51zhiquan.com）正式上线，开展针对在校学生和应届毕业生的社交求职服务，开启了利用大数据解决就业的全新招聘模式。11月贵州省省委书记陈敏尔视察时说“职圈不是让你找到好工作，是让好工作找到你！因为你掌握了数据，你知道哪个工作是好的。”

大数据如何为就业者和企业牵线搭桥？数据应用在就业领域又会有怎样的内涵和意义？吕云采用三个大数据引擎一一诠释。

快速匹配引擎：大数据精准匹配　让好工作找到你

今年贵州大学毕业的糜阳，学的是财务会计专业，一直想找对口的好职位，但是总未落实。一次她了解到职圈后，抱着试试心态，填写了自己的专业、学历、特长、应职要求等简历项目后，职圈向她推送了几家公司的专业相关职位，最终她找到了合适的职位。

象糜阳这种贵州的本土大学生，职圈共牵线824人次，并为贵州省引来外地优秀人才72人次。

“大数据”风暴席卷全国，于各行各业来说是一次全新的发展机会，这也是众多企业和校招面临的一次艰巨的挑战。吕云说，职圈就是利用大数据技术改造在线招聘，精准匹配出求职者的目标职位，而通过信息的积累分析出用户数据背后的意义，解决信息不对称的问题，推荐一份完全符合企业要求的简历，同时按照推荐的简历份数来收取费用，大大降低了企业招聘的资金成本，同时对学生免费使用，为大数据在就业招聘领域的发展开启全新的商业模式。

大数据如何精准服务就业？职圈的做法是：求职者把个人想要的求职岗位及简介输入系统，包括求职者的毕业院校、专业、学历、爱好、特长、技能，乃至是否学生干部、曾经就职经历、月薪等数据将会自动上传至后台服务器，以便于系统更好的了解用户的特点和特长，做到更精确的人职匹配。而另一方面，职圈通过全网采集，收集了就职岗位信息，具体到公司想请的专业、特长、院校、工作经历、职位等等细微信息核实后录入信息库，通过机器学习算法就会得到模型，从而能让企业和就业者快速匹配。

“职圈要为学生就业匹配到好工作，要不断完善和丰富现有大数据研究与挖掘，要充分利用与发挥大数据战略，服务整个在校生招聘行业。目前，职圈已经完成同北京及贵州地区30多所重点高校合作，全国入驻企业1200多家，以精准、高效的方式向企业匹配输送符合企业需求的高质量学生。”吕云介绍道。

人脉关系引擎：搭建人脉网　网络内推职位

吕云说道:“职圈的职是职位，圈是社交的圈子，职圈可以实现发掘内推的机会”。

比起广撒网成效甚微的传统求职方式，利用“人脉”求职看上去目标更为明确，效果也颇为突出。除了亲朋好友等人脉资源，社交网站上建立起的新型人脉关系网络，也成为不少求职者找工作的新方式。

“校招是现在很多大企业都非常重视的，通过校招可以解决求职者受到的一些不好的企业文化影响”吕云认为，与此同时，职场人在求职方面大多较为被动，超半数职场人是通过人脉进行求职，企业为了降低招聘成本，更喜欢用内推方式来找到合适人选，在内部纷纷推行人才推荐制度，若能够为公司推荐优秀的人才，一经录用会对员工进行内推奖励，比如百度，借助员工的力量鼓励公司内员工介绍有意向人员入职者，并对其进行奖励，因为从这一途径招聘人才，用人风险会降低很多，但是往往很多员工的身边都找不到合适的人选，这个时候职圈便可以帮助企业解决这一问题，职圈基于用户的人脉系统或教育背景，利用后台算法深度挖掘人际关系，通过大数据匹配出二度人脉，找到你的导师、校友、老乡等与用户可能产生关系的人，快速构建用户的人脉网络，通过他们来帮助用户找到能够帮助找工作的人。

职业发展引擎：数据显现就业隐性特征　规划职业发展

2015年9月，职圈科技有限公司落户贵州双龙航空港经济区。作为贵州引进的大数据高端人才创业项目，职圈致力于打造从实习和首份工作到后续职业发展的全职业生涯社交圈。吕云是计算机博士学位出身，在美国留学期间就看到大数据的应用前景。“在我看来，国内高校存在一些痛点，美国大学生90%在毕业时都有工作经历，用6-7年来修完本科课程，而国内的高校只有硕士生需要工作经历，职圈是专门针对在校大学生和大学毕业一年的学生创立的求职APP，一方面可以使在校学生快速对接职位，鼓励学生提前做好职业规划，另一方面通过我们数据调查来看，有兼职和工作经验的学生在找工作的时候更具有竞争力。”吕云说。

职圈在职业发展引擎上做到对人进行聚类，将1000个学生通过学校、专业、比例、薪水等进行区分，现在的社会中普遍存在所学专业不对口的问题，职圈可以告诉你除了你的专业外你还适合做什么工作，比如你是新闻系毕业的学生，你想知道除了新闻专业外还能做什么其他的岗位，此时职圈会将通相同专业的人进行聚类，里面会显示出新闻相关的专业的人除了新闻工作外还做过其他什么工作，并且成功率是多少，薪资水平是多少，依靠大数据来计算使得计算结果更精确，同样，根据就业者专业相同，但是学校不同的情况按照企业月薪来进行推送，通过大数据匹配度更高，解决信息不对称的问题。

“利用大数据发展求职是新的趋势，解决大数据问题也就解决了人才问题，解决人才问题也就解决了大数据问题，二者相辅相成。”吕云说，目前，贵州发展大数据的理念比较新，政策扶持、理想感召和利益驱动三者必不可少，高端人才通过引进的方式，创造条件，大力发展教育，培养骨干和基础型人才，解决贵州发展大数据人才需求问题。

而今，职圈已经将数据抓取、校验式数据清洗转包给贵州双龙大数据生产中心，与其进行数据合作来降低成本，从基础工作转为合作模式，与此同时深入各大高校与其合作，建立“职圈社”社团，秉持国家大扶贫的政策，吸纳一定比例的贫困生，培养他们对接职圈、帮助师生都服务，让更多的在校大学生更早建立职业规划理念。（数据观记者 宿思）

职圈CEO吕云

教育背景：

北京航天航空大学攻读软件工程硕士学位

美国佛罗里达州立大学FIU计算机博士学位

工作经历：

美国佛罗里达州立大学FIU高性能数据库研究中心（HPDRC）（2009年）访问研究学者

美国佛罗里达州立大学FIU（2014-2015）博士后研究员

研究领域：

大规模数据库和数据的网络可视化学术研究

主要成就：

吕云博士于2015年4月在智能系统顶级期刊《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》（美国计算机协会智能系统与智能技术期刊）发表题为“TerraFly GeoCloud”的论文。

吕云博士于2013年12月在机器学习和应用国际大会发表题为“sksOpen地理大数据系统”的论文及演讲。

吕云博士于2014年在著名期刊《Journal of Big Data》(大数据期刊）发表题为“v-TerraFly”的论文。

著名计算机应用国际会议Applied Computing（应用计算）组委会成员，吕云博士在列。

注：本文系数据观原创稿件