最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[基础] 架构师主讲大数据求职面试指南!!!

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2016-4-21 13:47:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 我在帝都 于 2016-5-11 14:04 编辑

请加群:“361654649“获取视频地址。群内更多资料!
1大数据求职面试指南
课程介绍
大讲台邀请到了北京某移动应用平台大数据高级架构师Felix老师,给大家分享关于大数据求职过程中的简历修改、面试技巧等干货。
讲师介绍,
大讲台hadoop特聘讲师
北京某移动应用平台大数据高级架构师
骨灰级大数据玩家,8年一线开发及项目管理经验,4年以上大数据系统架构及分析处理经验,曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息收集处理工作,对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据
2,大数据实战经验分享之Docker
课程介绍
高鹏老师为大家带来宝贵的大数据实战经验分享,其中包括Docker 虚拟化技术的实现、Docker与传统VM技术对比、Docker 基本架构以及Docker的安装部署和使用等。
研究生学历,五年从业经验,高级Java工程师,目前在某互联网公司担任研发部大数据数据组Leader,主要负责对大数据平台和数据支持相关工作,并负责前沿的大数据技术研究;熟练应用Hadoop、Hive、Spark、Storm等大数据平台。
3,大数据实战经验分享
课程介绍
大数据实战经验分享,包含的主题有MapReduce数据清洗、Hive 数据统计分析、sqoop 数据导出以及多维数据展示等。
讲师介绍

荣智坤
大讲台Hadoop特聘讲师
国内TOP5的视频网站大数据资深工程师
资深全栈工程师,做技术6年来,先后服务于三家国内外上市公司,目前在国内TOP5的视频网站任大数据小组Leader。我们参与或负责过大型CDN文件传输系统,电信计费系统、大数据分析系统、中间件等多个重量级项目。
4,【新手速成】1小时熟悉Spark
本视频主要讲解使用Spark大数据处理技术分别在本地模式,集群模式及生产环境下对WordCount功能进行详细演示。
讲师介绍
孙老师
大讲台Spark讲师
多年程序开发工作经验,在大数据Spark兴起之际便投入研究,实战能力强,对Linux系统有极深了解,对集群的搭建及生产环境的配置有足够深的经验,擅长从代码角度分析功能及业务需求,对原理讲解得通俗易懂,对Hadoop,Spark功能框架有非常多的项目经验,致力于成为大数据技术布道师,让更多的人踏入到大数据分析的崇高事业中。
5,小讲带你快速搞定Linux
课程介绍
针对零基础学员,从安装虚拟机到CentOS的常用命令,课程涵盖CentOS Linux的全部基础内容。
讲师介绍

孙老师
大讲台Spark讲师
多年程序开发工作经验,在大数据Spark兴起之际便投入研究,实战能力强,对Linux系统有极深了解,对集群的搭建及生产环境的配置有足够深的经验,擅长从代码角度分析功能及业务需求,对原理讲解得通俗易懂,对Hadoop,Spark功能框架有非常多的项目经验,致力于成为大数据技术布道师,让更多的人踏入到大数据分析的崇高事业中。



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-20 16:05

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表