在数据分析过程中，你是否遇到这些坑？

数据分析学习的内容只多不少。说起数据分析师，可以称之为行业的IT农民工，也可被冠以IT界的行业咨询光环。在我看来，他更像是拥有扎实IT技术和宽阔行业视角的分析掌舵师。

数据分析的学习是个漫长且需要不断磨练的过程。

在数据分析过程中，你是否遇到这些坑？

A : 有很多学习路径，但还是无从下手

B : 找了一堆资料，怎么样也看不进去

C : 听大牛讲案例，思路都明白，但就是做不出来

D : 听完案例之后无法举一反三

E : 感觉什么都会一点，操作起来全暴露了

F : 行拼命挤进数据分析圈，有问题还是不知道向谁求教

数据分析师的成长路径大体可以分为以下三个阶段：

初级分析师

•提出一个业务问题，可以从数据层面进行解答，并保证合理的数据结构、与业务逻辑紧密的关联性，最后保证数据的准确性。

•能够熟练进行数据预处理

•熟练掌握一门通用技术

中级分析师

•能够独立完成高质量的数据分析报告、如产品规划、市场活动等

•可以cover住从前期规划到后期细节完善再到后期分析评估的整个过程

高级分析师

•能够独立负责一组模块级别的项目，带领团队全面解决问题，实时把控基层数据分析师的工作质量

•技术方面，能全盘熟悉数据分析的整个过程，包括对数据采集、埋点、造型和数据清洗工作

•能够提出对业务痛点的有建设性的解决方案

一张图了解数据分析师的职业生涯规划

一个合格数据分析师，从了解行业开始

一个合格数据分析师，必定熟知业务，为什么这么说呢?因为大多有数据分析需求的，都是由于业务上某某问题需要挂上流程，或者某些地方需要埋点以便未来决定产品的优化方向，抑或是公司未来战略需要调整，需要数据分析来做支撑。

再举个例子。

从一些IT公司和客户公司的合作来看，往往是甲方的信息主管提出某某问题你们的产品或者方案能否解决，解决的效率如何云云。而乙方常常是处于还没有弄清业务的迷茫状态。

再比如，某旅游公司的数据分析工作并不由信息部门参与，而是每个部门单独设立一个数据分析的岗位，出报表或者数据分析展示都是由这些懂部门业务又有一定分析技能的人来做。该公司的负责人表示:我们以互联网的思维来引导数据分析的工作，不需要多专业的数据技能，配合报表工具FineReport和商业智能FineBI这种轻量级的数据分析展示工具，已经能满足大部分需求。我们相信懂业务的人更能做出合格的数据分析。

既然明白了了解行业的重要性，那如何去了解一个行业呢？

如何快速了解一个行业：

1、探索行业的商业价值及市场格局

了解一个行业要先分析这个行业存在的价值，行业的产业链是什么样的，涉及到多少环节，每个部门的既有利益获得所依赖的关键因素是什么，因为这有可能成为你数据分析的总要指标。此外还要了解这个行业是否存在垄断现象，垄断意味着掌握着产业的定价权。

2、阅读财报-杜邦分析法

为什么要阅读财报？因为从财报中可以获取公司的所有权性质、主营业务、主要客户、收入结构、成本结构、员工规模、人才结构，更高深的可以了解公司的战略方向和主要承担的风险。

3、阅读一本综述性行业书籍

书是最好的老师，它能帮你快速梳理行业知识，提供系统性的人是。例如你是保险行业，可以看一下《风险管理与保险》，旅游行业可以看一下《旅游零售行业经营方式》。

4、行业资讯+行业人士访谈

熟知了行业也要经常关注一些行业资讯。资讯的获取可以通过投资机构的行业报告，咨询公司的分析报告以及行业交流的网站论坛。线下多参加一些行业数据分析/大数据的交流活动，有大牛指点必然获益匪浅。

5、对比自己的技能素养

要时刻反省自身，是否有能力解决这些痛点，能否提出解决方案。行业的痛点在哪是否了解，还要补充哪些知识。

最后，作为一个数据分析从业者，如果想磨练自己的技能，建议深耕一个行业，打好扎实基础。

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来源：数据分析不是个事儿