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发表于 2016-10-26 09:55:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 乔帮主 于 2016-10-26 15:40 编辑

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1. 金融大数据产品总监

工作地点:北京
待遇由于级别比较高,具体面议,高于行业水平。

职位描述
1、根据公司发展定位,参考同类产品的接受程度以及市场变化,行业未来发展方向、政策倾向及法律风险综合考量,从而确定产品短、中、长期产品目标;
2、根据客户需求及公司资源设计反欺诈、风控评分等金融服务产品,确保差异化及产品竞争优势,充分与行业客户接触确保产品接受度,在不偏离产品调性及公司战略的前提下进行快速开发及优化,确保实现商业价值;
3、协助完善风险管理流程和体系,分析评价各类业务经营活动潜在风险,指导、协助其他业务部门的风控工作;
4、全程参与产品的研发测试周期,协调各团队资源按期完成产品迭代;参与产品后期的客户反馈与沟通,能够及时转换为产品需求;
5、领导整个产品团队;

任职资格:
1、本科及以上学历,金融、经济、财务、法律、应用数学等相关专业,5年及以上相关工作经验;
2、熟悉风险管理相关知识,具备丰富的消费贷风险策略经验;
3、熟知欺诈模式防控手段及策略,防范贷前贷中贷后的风险;
4、具备较强的风控意识、沟通技巧、逻辑分析判断能力、解决问题的能力;
5、熟悉数据挖掘、数据分析,能熟练运用SQL等工具,并运用决策树制定相关规则。
6、有两年及以上银行信贷、消费金融相关反欺诈方面工作经验者优先;
7、有欺诈评分模型、风险评分模型相关经验的优先考虑;
8、工作认真细心,尽心尽责,有良好的团队合作精神;

2. 数据挖掘高级工程师 两位

知名大数据企业, 北京上海两地办公室各一位,
北京base东直门附近
上海base长宁区江苏路
五年以上工作经验,待遇25K到40K之间

职位描述:
1. 公司运营数据的整合分析,对多种数据源进行深度诊断性组合分析,挖掘、深度分析;
2. 用户行为分析研究,针对用户的多维度属性、标签和行为数据,进行潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析等相关用户行为研究;
3. 营销渠道分析和营销策略优化,通过数据分析,数据挖掘和建模方法,对于客户产品所投放的多个营销渠道进行目标人群选择、文案素材的对比测试、营销方案和效果的数据驱动的效果优化。
4. 其他数据挖掘或数据分析项目。
5. 能接受在甲方客户如银行,金融公司,保险公司一定时间的驻场分析建模。

职位要求:
1. 较好的数学基础,严谨的思维逻辑。
2. 有一定的数据挖掘、数据分析项目经验。
3. 对常见数据挖掘算法,如关联挖掘,聚类算法,分类算法,回归算法有一定程度的了解,有应用经验更佳。
4. 对于常见的营销渠道、在线广告的形式和精准营销有一定了解,有应用经验更佳。
5. 熟练使用SQL类数据查询语言,如HIVE SQL,MYSQL SQL, ORCAL SQL等。 有一定脚本语言使用经验,如shell/awk/python/perl/R任选一,有SAS使用经验尤佳。

3.BI开发工程师/大数据分析师/首席数据官助理

# of positions: 3       Job location: Shanghai     Salary: open (面议)
关键词: BI Reports, SQL, ETL, BI, OLAP, Data Mining, Statistics, Algorithm, Big Data Analytics, Web开发
说明:不论您的工作经验有多少年,只要你是在SQL编程,报表开发、Web 开发、数据库、数据仓库、BI、统计算法和数据挖掘、大数据分析领域的实践者,我们都欢迎您申请。我们并不要求您满足所以如下列出来的要求和加分项,我们会根据具体申请人的经验、技能和能力来匹配合适的角色,所以岗位的级别和薪水待遇有很大弹性。
岗位职责:
1). 从原始数据开始,过滤、清洗、处理、转换、建模、挖掘、分析、预测,以及分析结果的展现和分析报表的开发(ETL、OLAP、Data Mining、Reports);
2). SQL/存储过程的编程和调优;
3). 编写和管理技术文档和业务需求文档;
4). 网页开发(主要是配合部分数据分析结果的报表展现);
5). 通过大数据工具(如Hive、HBase、Zeppelin、Kylin、Spark SQL等)访问处理大数据。
6). 以及其他上司交代的事情和任务。
职位要求:


  • 至少在两种不同关系型数据库(如SQL Server, Oracle, MySQL)上有三年以上的数据库工程师开发或DBA经验。能熟练撰写繁琐、复杂、大型的、高性能的存储过程
  • 能够熟练运用报表开发工具(如SSRS、Echart、FineReport、Tableau、Excel)开发实现各种分析报表;
  • l了解并渴望学习大数据技术;
  • l有诚信和良好的品行素质; 工作脚踏实地、认真负责、积极主动、主观能动性强。

加分项 (但不要求):


  • l重点院校本科、硕士或博士学历,计算机、软件工程、数学、统计等相关专业;
  • l很强的逻辑思维和分析能力,热爱技术和分析工作,悟性和专注力高,钻研能力很强;
  • l了解或熟悉一些大数据工具,如Hive、Kylin、R、Python、Spark SQL/Machine Learning、HBase、Hortonworks / Ambari, Zeppelin, Elastic Search, Presto, Impala, Mahout, Sqoop
  • l有网页编程和网站建设的经验和能力(如.Net, PHP, Java, JS, Html5等);
  • l文档(Documentation)能力较强;
  • l有较强的交流沟通协调能力和团队管理能力;
  • l在ETL和OLAP开发上有一定的经验。

4、另外需求职:北京 技术副总裁 ,杭州 PHP开发工程师,产品经理、运营经理

【简历接收邮箱】link@bi168.cn

  大数据职业顾问一对一交流微信:huiqiaodata001


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